中榮主辦「2022國際智慧醫療高峰會」8/28登場 專題發表有助掌握最新脈動與尖端技術

【大成報記者蕭宇廷/臺中報導】全球在面對新興傳染病毒的挑戰，方興未艾，人類的健康促進和疾病處置治療的需求，需要不斷地創新與應變；醫療與資通訊科技結合的智慧醫療在這時代更顯重要，也是國家施政的重點，必需掌握國際發展的趨勢和合作的契機。而由臺中榮總院長陳適安，帶領中榮智慧醫療委員會秘書處籌辦的「2022國際智慧醫療高峰會」，28日於中榮舉行，除以實體會議方式進行、並同步線上視訊轉播，特別邀請美、日國際學者與會發表專題，以掌握最新國際智慧醫療發展的脈動與尖端技術。

中榮致力發展智慧醫療、精準醫療、再生醫療、尖端醫療，在疫情衝擊下，肩負多項國科會國家型AI計畫，不僅組成臺灣智慧醫療聯盟，建立多中心的人工智慧醫療聯邦學習模式，以多中心國家隊伍的概念進行認證及商轉；並與國立陽明交通大學、國立中興大學、東海大學…等院校研發機構合作，為持續尋覓數位醫療的創新，結合科技產業量能，全力發展智慧醫療。

在國科會的前身科技部部長吳政忠、與生命科學研究發展司司長陳鴻震指導之下，中榮28日舉辦「2022國際智慧醫療高峰會」，邀請150位重量級產學研界專家學者與會，組成背景多元，包括吳政忠、衛福部部長薛瑞元、科技界的領導人、退輔會代表、學界代表與多位校長等都出席，期待共創未來智慧醫療新境界。

會議則以主題論壇、專題報告、論文壁報展示等方式交流；探討人工智慧醫療研究、資通訊科技醫療應用、遠距醫療發展、數據雲端等議題，如何帶給產業與學界深遠影響，展開全方位的對話。

會中，中榮特別發表「智慧重症AI照護診療系統成果」，係由中榮、東海大學及研華科技組成超過70人的研發團隊，整合醫療專業、學校研發、科技軟硬體技術的量能，針對重症病情複雜變化快速，重症醫護人員不足與不均等困境，提出「Zoe：AI+HI智慧重症照護診療系統與跨院實踐新模式」的整合計畫，優先聚焦「呼吸重症、敗血休克、腎臟重症與鎮靜瞻妄」4個臨床研究主題，發展出一套人工智慧加專家智慧的重症輔助系統。

另一主題為「以人工智慧深度學習方法建構高品質心肺復甦術教學即時回饋系統」，是由中榮急診部職業醫學科主任詹毓哲團隊，創新研發高品質CPR人工智慧教學輔助系統，使用便宜且容易取得的邊緣伺服器、邊緣計算節點與物聯網設備(例如: 監控攝影機、智慧型行動裝置)所組成的AI影像辨識技術，以螢幕顯示立即回饋學員CPR操作的深度、速率及品質，精準評估CPR學員的姿勢是否確實達到標準。

中榮指出，高品質心肺復甦術教學，可在教學醫院、軍警及消防單位進行推廣， 達到提高效率化及品質，減低教師教學成本。也可設立無人教學中心或AI互動式教學站，提供學生或一般民眾體驗學習。該新創專案的即時回饋系統，後續也可結合相關企業、學術單位，開發虛實整合CPR教學自我訓練系統，讓更多對該主題有興趣的專家與學者共同投入與開發。

「X光攝影AI偵錯預警系統」主題，則由中榮放射線部與東海資訊工程系共作開發，是透過智慧鏡頭擷取擺位影像，傳輸至電腦與AI模型進行比對，比對結果顯示在螢幕上，偵測到錯誤時，會以語音提醒，並顯示紅色錯誤的圖形。在X光暴露前，提醒放射師再確認，這對病人安全而言，多了一道防護的關卡、也能適時地減少錯誤發生，減少病人不必要的輻射劑量、提升病人就醫品質。

於AI訓練方面，利用約2萬張左右的鏡頭影像，經嘗試多種模型之後，發現DenseNet 201層的深度學習模型具有最好的表現；在訓練與測試下，都能達到98.8%以上的水準。而X光攝影AI偵錯系統目前支援49類攝影部位，涵蓋總檢查量9成；未來將持續增加類別，提高系統的完整度。