作者/杜聖聰(銘傳大學廣電系主任)
昨在系上和古富翔總經理開會，家宇和家翔兩人在旁邊，大家天南地北閒聊，交換各種新媒體實際運作的心得，相當痛快。
送走古總之後，正在和家翔討論縣市長大選，到底要跑出什麼樣的數據圖表，才能成為選舉團隊有用的工具。
畢竟，選舉是見血的，要經過壓力測試。離開沙場10幾年，我開始想念紅色味道了。
接著，今天下午接受了TVBS訪問。莊記者非常專業，但我在鏡頭裡看起來實在猥瑣，回答問題的品質，事後看起來不忍卒睹，所以想在這裡做一點小小的補充。
至於TVBS的專業新聞，有興趣的話，大家可以到連結處去觀看全貌。
這幾年我經常使用的大數據搜尋引擎，主要有大數據公司的KEYPO、源大數據的uMiner、卓越動力的Sol-Idea。源大，被林啟耀博士玩得出神入化，大家可以上《品觀點》慢慢體會；卓越動力的預測、文字雲的功能強悍，以後有機會再介紹。
今天想談的是大數據公司的網路溫度計，這當然是用KEYPO量的，但這跟我們平常在用的不一樣。自己公司裡頭，所有的功能全開，可供搜尋的關鍵字，至少100個。我們窮酸學者，只能用三個關鍵字慢慢地量好幾十遍。
KEYPO他們家的網路溫度計，做出對於年底大選的預測，消息傳來，很多選舉陣營哀鴻遍野，也有團隊喜不自勝。過猶不及，這不是什麼好現象。
一、網路溫度計的大選預測之所以可以被參考，主要是2018年的預測命中率極高。到了2020年，許多民調公司被買了，民調程序也不透明，做出來的結果全部都是胡說八道。印象中最準的民調，就是網路溫度計的這個模型，以及當時的ETtoday民調。
如果用事後之明來說，當時韓粉不可一世，但幾乎所有民調都說他會輸。韓總輸，我覺得是可以預期的。但，韓國瑜只有個位數字？甚至，跟宋楚瑜只在伯仲之間？還是跟小英的民調差上快40%。
荒腔走板的數字，當然受累於民調單位的機構效應。其中，不乏人為操作痕跡，數據髒得一塌糊塗。
當時，KEYPO的網路溫度計算起來的最終預測，大概是5～6％的誤差。那幾乎是2020年誤差最少的民調。在此之後，其他民調單位集體失憶，臉皮之厚、技術之差、灌水之多、操作之深，對我來說，是個不怎麼愉快的回憶！
二、網路溫度計的處理，是把各種民調的數字、大數據的數字、類似未來事件交易所的數字、還有各地區的政黨版圖的數字，全部集合起來，建構一個「預測候選人選票」的模型。這是我個人猜想的啦⋯⋯注意喔，是選票模型；不是一般坊間的民意支持率模型。
接下來他們家公布的數據是，其實是一種「滾動式的選票趨勢」預測。到底這個模型是怎麼來的？這些數字是怎麼加權？遇到特殊事件又是如何機動調整？這全部都是網路溫度計他們家的最高機密，外界完全不清楚。
在商言商的角度來講，這是人家公司的最高機密，人家要用這個數據來建立口碑、獲取利潤。反正信不信由你，我就是公布數字就對了。
不過，隨著各界要求民調透明化的呼聲越來越高的時候，網路溫度計該如何在運算機制和數據透明取得平衡，考驗將會越來越嚴峻！
三、過去，我使用網路溫度計模型進行選舉觀戰，我通常會這樣告訴自己：
這個數據要天天看，而且最好對照幾天前的活動、新聞、議題一起觀看，也就是觀看網路大數據的縣市長預測，就是像下圍棋一樣的在「覆盤」。
不要擔心自己落後！我的建議是，網路溫度計的數據落後在5-8％以內，只要穩定軍心，都有機會翻轉。最有名的例子就是2018年高雄韓總、台中盧秀燕、彰化王惠美、雲林張麗善等人都是如此！
四、選舉團隊真正要去聚焦的是，用網路溫度計的基本數字，做出折線圖來觀看你跟對手的差別。
重點不在數字，而是在你的斜率有沒有辦法咬住對手，出現折線裡頭的死亡交叉。聽懂沒？
五、記住，看到網路溫度計的數字。你要回溯選舉團隊在過去七天或三十天，你們到底做了什麼影響選區投票意願的議題或事件！
至於為什麼會產生這些變化？到底是誰在搞你、蹭你聲量？他們到底說了什麼？選民對這個反應又是如何？網路溫度計通常不會告訴你。如果要告訴你的話，你的選舉團隊就要付費！
當然，如果你有本事瞞住我的碩士生琪琪，給我一杯梅子綠或蛋黃酥，我也可以偷偷告訴你喔！
#網路溫度計的九合一選舉預測
https://2022election.dailyview.tw/
「網路溫度計」預測大選的結果：2022/08/18預測詳列如下：
台北市(國民黨領先)：蔣萬安39.5% VS陳時中36.5% VS黃珊珊23.9%
新北市(國民黨領先)：侯友宜55.3%VS林佳龍44.7%
桃園市(國民黨領先)：張善政42.3% VS鄭運鵬38.8% VS賴香伶18.9%
台中市(國民黨領先)：盧秀燕60.3%VS蔡其昌39.7%
台南市(民進黨領先)：黃偉哲53.3% VS謝龍介27% VS許忠信10.1%
高雄市(民進黨領先)：陳其邁59.4% VS 柯志恩40.6%
基隆市(民進黨領先)：謝國樑28.1% VS 蔡適應29.4% VS 邱臣願13.6%
新竹市(國民黨領先)：高虹安34.4% VS 林耕仁34.9%VS 沈慧虹30.7%
新竹縣(國民黨領先)：楊文科56.9% VS周江杰43.1%
苗栗縣(無黨籍領先)：鍾東錦29.1% VS 徐定禎25.3% VS 謝福弘25.9%
彰化縣(國民黨領先)：王惠美53.1% VS 黃秀芳46.9%
南投縣(國民黨領先)：許淑華58.6% VS 蔡培慧41.4%
雲林縣(國民黨領先)：張麗善50.7% VS 劉建國49.3%
嘉義市(國民黨領先)：黃敏惠57% VS 李俊俋43%
嘉義縣(民進黨領先)：翁章梁56% VS王育敏44%
屏東縣(民進黨領先)：周春米47.7%VS 蘇清泉32.3%VS 詹智鈞20%
宜蘭縣(國民黨領先)：林姿妙41%VS江聰淵36%VS陳婉惠23%
花蓮縣(國民黨領先)：徐榛蔚58% VS Kolas Yotaka42%
台東縣(國民黨領先)：饒慶鈴55.3%VS劉櫂豪44.7%
澎湖縣(國民黨領先)：賴峰偉37.1% VS陳光復36.9% VS葉竹林26%
金門縣(國民黨領先)：楊鎮浯100%
連江縣(國民黨領先)：王忠銘39.9% VS曹爾忠39.9% VS李問20.1%