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李貴敏新思路》相見時難別亦難--論人工智能的自然語言

優傳媒/ 2022.08.08 19:22

研發出越來越聰明的人工智能,當我們與「人」從事虛擬溝通時,都不知對方是誰?是真的人類?還是擁有人工智能的機器人?而當人工智能聰穎如人類時,人類的許多功能是否會被人工智能取代呢?(圖/取自網路)

 

作者/李貴敏

 

2021年7月23日《舊金山紀事報》報導了一則淒美的愛情故事(https://www.sfchronicle.com/projects/2021/jessica-simulation-artificial-intelligence/):兩位因病到了20多歲才念高中的Joshua和Jessica,相互產生愛意,原本想結婚,但Jessica卻舊疾復發而過世。患有自閉症的Joshua一直走不出喪失愛人的陰影,直到2020年12月份,他在論壇上閱讀到介紹聊天機器人的文章,便嘗試到這個「十二月計劃」機器人網站看看。

 

Joshua選擇了「自定義人工智慧訓練」這個選項,這樣他就可以創造一個根據用戶保留的聊天記錄內容生成,擁有特定性格和知識背景的AI聊天機器人。Joshua把他保留所有和Jessica談話記錄輸入後,Joshua呼叫了Jessica,便開始了談話,一聊就是十多個小時,就像多年不見的情侶,互訴這些年來的思念之情。

 

Joshua在網上與Jessica這個機器人,往往一聊就是幾個小時。聊著聊著,中間Joshua就淚流滿面。哭累了就睡,睡醒了繼續聊,聊累了再睡。

 

經過4個月後,聊天的頻率逐漸降低,他不再像之前一樣深陷其中、無法自拔。因為理智告訴Joshua,那只是一個AI機器人。但機器人卻彌補了這些年來無限的遺憾,它讓Jessica復活了一次,把他們之間沒說完的話說完,沒表達充分的愛意傳遞到位。現在Joshua願意把這段經歷分享到論壇上,也就是要告訴大家,他已經恢復,生活步入了正軌。

 

看了這個動人心弦的哀艷故事,可以了解人工智能的最新進展。這個稱作 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3),正是針對人類自然語言發展出的技術。相對自然語言的就是程式語言,也就一般所稱的C語言、R語言、PYTHON等。

 

過往做個網頁要透過HTML把文字與圖片等資料展示在網上,如今透過GPT-3技術,只要輸入「一個很像蘋果官網的網頁」,就可以立刻生成一個如你要求有對應代碼的網頁。GPT-3的技術,能直接理解人類的自然語言,並立即顯示使用者想要的效果,對應的代碼也同時顯現出來。

 

甚至有程式設計師覺得網站給使用者的用戶協議冗長艱深,不夠白話,給GPT-3外掛插件,就可以直接將用戶協議的法律條文轉換成通俗易懂的白話文章。當然也可以把白話文轉換成像法律條文的文字。

 

GPT-3技術,用來練習的辭彙量超過3000億,幾乎囊括了目前網路上能夠看到的文字;並且設置1750億個參數。比如說,你要電腦辨識圖片中是的究竟是「貓」或「狗」時,「貓」和「狗」就是標籤(Label),「貓」或「狗」的差別(Characteristics)就是特徵(Features),而在AI Model學習過程當中為辯識特徵而隨之調整的數據資訊就是「參數」(Parameter)。

 

1750億個參數幾乎把我們能想象到的變化都計算進去,但2021年1月,Google推出了一個比 GPT-3 還要大好幾倍的自然語言處理模型 Switch Transformer,它擁有1.6萬億個參數。可以想象它的功能更是巨大的令人驚艷!

 

不過,由於GPT-3從網路上學習,所以資訊來源及偏頗與否都會影響其結果。例如:它寫的文章就曾被批對於女性及少數民族有歧視的味道;以及在特定專業領域上的問題,所給出的答案可能還不如小成本開發的AI軟體,所以它很難替代專家。當然它不是人類,對於人類故意提出來的無厘頭問題,不但不會迴避,甚至還可能給出莫名其妙的答案。

 

而最重要的問題是發展出這樣的技術,成本非常高。想想看,光是設定1750億個參數的蒐集和滙整就需要多少人力?還要多高規格的電腦來運算?如是,這樣的技術難免由大公司壟斷,也因此,階級差距勢必也越來越大!

 

尤其,跨國數位平台不僅在全球各地享有巨額利潤,還掌握了海量數據資訊。利用這些數據,研發出越來越聰明的人工智能,當我們與「人」從事虛擬溝通時,都不知對方是誰?是真的人類?還是擁有人工智能的機器人?而當人工智能聰穎如人類時,人類的許多功能是否會被人工智能取代呢?面對科技越來越發達,我們的未來究竟會如何變化?

作者簡介

李貴敏,國立政治大學法學碩士、美國太平洋大學法學博士及法學碩士,國立交通大學兼任教授及東吳大學兼任副教授。金典律師事務所創辦人、Baker McKenzie 國際資深合夥人、海基會財經顧問。

立法院第十屆第一、二會期優秀司法正義立法委員,口袋國會評鑑立法院第十屆第一、二會期司法法制委員會優質立委,口袋國會評鑑立法院第十屆第三會期全院表現優質立法委員。

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