研發出越來越聰明的人工智能，當我們與「人」從事虛擬溝通時，都不知對方是誰？是真的人類？還是擁有人工智能的機器人？而當人工智能聰穎如人類時，人類的許多功能是否會被人工智能取代呢？（圖/取自網路）
作者/李貴敏
2021年7月23日《舊金山紀事報》報導了一則淒美的愛情故事（https://www.sfchronicle.com/projects/2021/jessica-simulation-artificial-intelligence/）：兩位因病到了20多歲才念高中的Joshua和Jessica，相互產生愛意，原本想結婚，但Jessica卻舊疾復發而過世。患有自閉症的Joshua一直走不出喪失愛人的陰影，直到2020年12月份，他在論壇上閱讀到介紹聊天機器人的文章，便嘗試到這個「十二月計劃」機器人網站看看。
Joshua選擇了「自定義人工智慧訓練」這個選項，這樣他就可以創造一個根據用戶保留的聊天記錄內容生成，擁有特定性格和知識背景的AI聊天機器人。Joshua把他保留所有和Jessica談話記錄輸入後，Joshua呼叫了Jessica，便開始了談話，一聊就是十多個小時，就像多年不見的情侶，互訴這些年來的思念之情。
Joshua在網上與Jessica這個機器人，往往一聊就是幾個小時。聊著聊著，中間Joshua就淚流滿面。哭累了就睡，睡醒了繼續聊，聊累了再睡。
經過4個月後，聊天的頻率逐漸降低，他不再像之前一樣深陷其中、無法自拔。因為理智告訴Joshua，那只是一個AI機器人。但機器人卻彌補了這些年來無限的遺憾，它讓Jessica復活了一次，把他們之間沒說完的話說完，沒表達充分的愛意傳遞到位。現在Joshua願意把這段經歷分享到論壇上，也就是要告訴大家，他已經恢復，生活步入了正軌。
看了這個動人心弦的哀艷故事，可以了解人工智能的最新進展。這個稱作 GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3），正是針對人類自然語言發展出的技術。相對自然語言的就是程式語言，也就一般所稱的C語言、R語言、PYTHON等。
過往做個網頁要透過HTML把文字與圖片等資料展示在網上，如今透過GPT-3技術，只要輸入「一個很像蘋果官網的網頁」，就可以立刻生成一個如你要求有對應代碼的網頁。GPT-3的技術，能直接理解人類的自然語言，並立即顯示使用者想要的效果，對應的代碼也同時顯現出來。
甚至有程式設計師覺得網站給使用者的用戶協議冗長艱深，不夠白話，給GPT-3外掛插件，就可以直接將用戶協議的法律條文轉換成通俗易懂的白話文章。當然也可以把白話文轉換成像法律條文的文字。
GPT-3技術，用來練習的辭彙量超過3000億，幾乎囊括了目前網路上能夠看到的文字；並且設置1750億個參數。比如說，你要電腦辨識圖片中是的究竟是「貓」或「狗」時，「貓」和「狗」就是標籤（Label)，「貓」或「狗」的差別（Characteristics)就是特徵（Features)，而在AI Model學習過程當中為辯識特徵而隨之調整的數據資訊就是「參數」（Parameter)。
1750億個參數幾乎把我們能想象到的變化都計算進去，但2021年1月，Google推出了一個比 GPT-3 還要大好幾倍的自然語言處理模型 Switch Transformer，它擁有1.6萬億個參數。可以想象它的功能更是巨大的令人驚艷！
不過，由於GPT-3從網路上學習，所以資訊來源及偏頗與否都會影響其結果。例如：它寫的文章就曾被批對於女性及少數民族有歧視的味道；以及在特定專業領域上的問題，所給出的答案可能還不如小成本開發的AI軟體，所以它很難替代專家。當然它不是人類，對於人類故意提出來的無厘頭問題，不但不會迴避，甚至還可能給出莫名其妙的答案。
而最重要的問題是發展出這樣的技術，成本非常高。想想看，光是設定1750億個參數的蒐集和滙整就需要多少人力？還要多高規格的電腦來運算？如是，這樣的技術難免由大公司壟斷，也因此，階級差距勢必也越來越大！
尤其，跨國數位平台不僅在全球各地享有巨額利潤，還掌握了海量數據資訊。利用這些數據，研發出越來越聰明的人工智能，當我們與「人」從事虛擬溝通時，都不知對方是誰？是真的人類？還是擁有人工智能的機器人？而當人工智能聰穎如人類時，人類的許多功能是否會被人工智能取代呢？面對科技越來越發達，我們的未來究竟會如何變化？
作者簡介
李貴敏，國立政治大學法學碩士、美國太平洋大學法學博士及法學碩士，國立交通大學兼任教授及東吳大學兼任副教授。金典律師事務所創辦人、Baker McKenzie 國際資深合夥人、海基會財經顧問。
立法院第十屆第一、二會期優秀司法正義立法委員，口袋國會評鑑立法院第十屆第一、二會期司法法制委員會優質立委，口袋國會評鑑立法院第十屆第三會期全院表現優質立法委員。