準確率達 9 成！創新技術助診斷失智症前驅症狀

根據衛生福利部研究結果顯示，65 歲以上老人失智症盛行率為 7.78%，目前台灣約有 29 萬名失智者，台灣科技大學機械工程系教授劉益宏與其 AI 腦機介面研究團隊研究之「失智症前驅期腦波之 AI 輔助診斷技術」可快速、簡便輔助診斷出輕度認知障礙，讓有失智症的年長者可提早接受治療。

WHO 表示，失智症於 2016 年已成為全球第五大死因，根據衛福部資料顯示，輕度認知障礙（MCI）可能為失智症的前驅症狀，為發展為失智症的危險因子。

而至目前為止，阿茲海默型失智症屬於退化型神經疾病，當今臨床尚無有效之治療藥物，而若於輕度認知障礙（MCI）階段介入藥物或非藥物治療、生活型態管理等，可大幅降低發展成阿茲海默失智症。

失智症前驅期腦波之 AI 輔助診斷技術可撿便幫助醫師診斷輕度認知障礙，研究團隊成員 7/29 於亞洲生技大展表示，該技術一開始是與醫院合作，會先由醫院判斷患者是屬於失智症或是前驅期的認知障礙，團隊蒐集患者資訊後進行分析並建立模型，目前蒐集 74 位患者資料，分類率也高達 9 成。

技術應用為經由電擊帽，再透過腦波儀傳送至雲端進行分析，「進一步判斷輕度認知障礙及健康受試者的腦波差異，並經由演算法進行分析。」

文／李祉函 圖／何宜庭

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