在「文明」時代中，我們所追尋的「人權」；到了「數據文明」時代，是否就變成了「數據權」了？我們該怎麼因應數據文明時代，對我們生活的衝擊？真的值得好好深思！（圖/取自網路）
作者/李貴敏
在數據分析領域中，有一則著名故事就是：大賣場在周五把啤酒跟尿布擺放在一起會提升銷量。因為周五來買尿布的父親，通常為了照顧小孩，周五夜只會待在家裡邊喝啤酒邊看電視轉播球賽。
雖然傳統分析是透過樣本檢測，來推估整體行為的可能性，但現今社會，由於科技進步而有辦法收集大量數據，爰利用大數據估算，而比傳統的抽樣加權來預測準確的多。尿布與啤酒，兩個不相干的產品擺放在一起可以促進銷量，就是利用大數據的分析獲得的結果。
何謂「大數據」呢？專家學者認為，大數據要具備4V的特性：
首先是巨量性(Volumn)，目前手機的存儲量，256G就算不錯。但大數據的數據量至少是TB起跳（1TB=1000G）；
第二是多樣性(Variety)，現在購物網站可以對消費者推薦產品，就是它不僅掌握消費者網上購物的數據，還在消費者不知不覺間，根據消費者的上網行為，了解到年齡、性別、教育程度，白天及晚上所待的地點，甚至於工作性質、生活習慣都可以透過掌握的數據加以分析；
第三是時效性(Velocity)，因為數據如流水，過時就沒用！像是地圖顯示即時路況，就需要最新的數據；
第四則是真實性(Veracity) ，比如手機拍照都有美顏的功能，但是大陸美顏軟體-美圖秀秀卻被美國消費者告上法庭，原因是不管白人、黑人，經過美顏後感覺都變成黃種人。
這是美圖秀秀的數據庫中儲存太多黃種人的數據，經過數據化的分析，把黃種人特徵變成所有人類的特徵，這就是數據庫的資料有問題導致的結果。
隨著大數據技術的崛起，商業模式的發展也開啟了新模式。以往我們從樣本去思考整體，有點「以蠡測海、以管窺天」的味道，但在這項技術興起後，我們看發展是從整體來思考細節的變化。就像Google，每天累積成千上萬TB的搜索資料，但懂得判斷的人就可以看出，美國舊金山地區搜尋咳嗽、流鼻水的人比較多，這個地區可能正預備爆發流感的提示。
而美國矽谷創投界也有個案例：酒吧的生命週期都不長，大概兩、三年就算不錯，有經驗的人感覺是店內酒保們在調酒時偷喝，不然就是有朋友來時，慷老闆之慨偷倒酒給朋友喝。這種損失由於很小，所以一般老闆也很難發現，但積少成多，最後對成本影響很大。有位A先生注意到這個現象，就用物聯網及大數據技術設計了一套解決方案。
A先生把酒架上每個放酒的架子下都裝了測量重量的傳感器，並在每個酒瓶上貼上無線射頻識別系統（RFID）。這樣子店內的每瓶酒什麼時候倒了多少量都非常清楚。這套系統，不僅預防了酒保偷喝酒、偷倒酒，並且透過數據的累計，可以了解什麼酒快喝完了、什麼酒最暢銷、什麼酒在什麼季節最受歡迎、每天銷售情況分析等非常仔細的銷售數據。
如果再與矽谷地區其他酒吧的數據相比較，就知道該地區什麼時候的什麼酒類銷售比較好，以及該地區整體酒吧市場狀況。從此之後酒吧行業不再是憑經驗、憑感覺經營，而是可以透過資料的分析來科學營運。
當有了大數據的技術後，只要能從海量的資料中，掌握相關的資料，並做出明智的抉擇，那整個經營模式就不再是瞎子摸象，以偏概全，而是有依據的逐步進展。
因為有了文字的出現，把人類的活動記錄下來，所以「文明」誕生了！現在大量的數據出現，並被記錄下來，我們生活是否會進入「數據文明」的時代？在「文明」時代中，我們所追尋的「人權」；到了「數據文明」時代，是否就變成了「數據權」了？我們該怎麼因應數據文明時代，對我們生活的衝擊？真的值得好好深思！
作者簡介
李貴敏，國立政治大學法學碩士、美國太平洋大學法學博士及法學碩士，國立交通大學兼任教授及東吳大學兼任副教授。金典律師事務所創辦人、Baker McKenzie 國際資深合夥人、海基會財經顧問。
立法院第十屆第一、二會期優秀司法正義立法委員，口袋國會評鑑立法院第十屆第一、二會期司法法制委員會優質立委，口袋國會評鑑立法院第十屆第三會期全院表現優質立法委員。