A100 GPU 自兩年前推出以來，仍穩坐獲得最多次冠軍的寶座；NVIDIA 人工智慧平台仍是唯一能夠運行 MLPerf 基準測試中所有測試項目的運算平台。根據今天發布的 MLPerf 基準測試結果，NVIDIA (輝達) 與其合作夥伴持續提供最佳的整體人工智慧 (AI) 訓練成果，且在所有測試項目中提交最多結果，高達 90% 的參賽者來自 NVIDIA 的生態系。
NVIDIA AI 平台完成了 MLPerf 訓練 2.0 中八個完整的測試項目，突顯出其頂尖的多功能性。沒有其他的加速器能夠完成所有基準測試，這些測試代表業界廣泛採用的 AI 應用，包括語音辨識、自然語言處理、推薦系統、物件偵測、圖像分類等。而 NVIDIA 自 2018 年 12 月第一次向 MLPerf 這個業界標準的 AI 基準測試提交成果以來，始終都是完成所有測試的參賽者。
為了計算每個晶片的效能，此圖表將每個提交結果調整至參賽者中最常用的規模。
在連續四年提交的 MLPerf 基準測試中， 基於 NVIDIA Ampere 架構的 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 持續締造優異的表現。Selene 以最快的速度完成了八項訓練測試中的其中四項。Selene 是 NVIDIA 內部的 AI 超級電腦，基於模組化 NVIDIA DGX SuperPOD 建置而成，並由 NVIDIA A100 GPU、NVIDIA 的軟體堆疊和 NVIDIA InfiniBand 網路技術互連。
NVIDIA A100 GPU 也持續引領在單一晶片的領導地位，在八項測試中奪得六項冠軍。總計有十六家合作夥伴提出了使用 NVIDIA AI 平台進行測試的結果，包括華碩 (ASUS)、百度 (Baidu)、中國科學院自動化研究所 (CASIA；Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences)、戴爾科技 (Dell Technologies)、富士通 (Fujitsu)、技嘉科技 (GIGABYTE)、新華三 (H3C)、慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise)、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo)、寧暢 (Nettrix) 與美超微 (Supermicro) 等。
NVIDIA大多數 OEM 合作夥伴使用 NVIDIA 認證系統提交結果，這些伺服器經 NVIDIA 認證，將可為企業部署提供出色的效能、可管理性、安全性和可擴展性。