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自駕車發生事故時，被害人是向汽車所有人求償？還是向自駕車技術開發公司求償？台灣的企業應與國際企業平起平坐，再創台灣產業奇蹟！（圖/取自網路）
作者/李貴敏
根據統計數據顯示，交通事故超過9成是人為因素造成。包括：注意力不集中、疲勞駕駛或酒駕等。因此，未來車輛自動駕駛後是否交通事故就會減少？
美國運輸中心研究報告指出：美國道路上如有90％汽車是自駕車，則事故量將從每年600萬下降到130萬；死亡人數也將從33,000人下降到11,300人。因此，自動駕駛已成為交通事故降低的方法之一。其實，美國喬治梅森大學（George Mason University）公共政策研究所早已著手探討智能汽車高速公路系統（Intelligent Vehicle Highway Systems）並規劃在高速公路的兩旁欄杆上裝上感測器，當汽車開上高速公路後，就由感測器背後的控制中心來遙控汽車的行駛。
其次，美國國防高等研究計劃署（DARPA，也就是Internet的開發機構）鑒於911事件後，美軍在阿富汗及伊拉克執行勤務時，經常受到當地土制炮彈的襲擊，士兵傷亡嚴重等情；也規劃在2015年後，至少有三分之一軍用車輛採用自駕方式，以減少士兵傷亡。所以在2003年加州洛杉磯東北方沙漠也舉辦了第一屆機器人汽車比賽。
從2003年的比賽到現在，自動駕駛領域的發展可以說是一日千里。目前更分成兩個派別，一是以特斯拉為主，以成像攝影機為主，輔以毫米波雷達，再加上電腦算法、圖像識別技術做為路況判斷標準。據悉，特斯拉公司認為人類及動物都是以眼睛看到的景象來做判斷，所以用攝影機來捕捉影像並加以判別，較符合人類思維的做法。
另一個派別則是以Google等公司，以光學雷達（Lidar）為主，輔以成像攝影機，透過電腦算法、圖像識別技術來判斷路況。此類車輛因而可以在伸手不見五指的黑暗道路行駛；但是，因為反應成本，一輛佈滿光學雷達的自駕車售價自然不低。
未來究竟是那一派別獲勝，或是合而為一，目前還難以論斷。雖說目前光學雷達成本較高，但未來如能大量生產，價格也可大幅下降，而可提供車企多裝光學雷達的誘因。至於圖像辨別技術如能更加盡善盡美，而在極短的時間內辨別以降低失誤率，自然可被多加利用。
無論如何，隨著技術的精進，未來自動駕駛的發展應不可限量。試想：未來透過自動駕駛及共享電動車，民眾的出行就可下指令，讓所在位置附近的無人駕駛共享汽車開過來；遠較走到停車位開車更節省時間；到了目的地，也只要下車就可以，不僅方便，更能節能省時。
祗是，隨著自動駕駛的發展，也有許多問題值得探索。舉例而言，目前談論最多的就是道德問題。當汽車由自動駕駛來控制時，如果遇到緊急狀況必須轉彎，假設車子右轉會撞死5個路上玩耍的小朋友，左轉則會撞死一名在路上行走大人，那自動駕駛該如何判斷？
這就像媽媽和妻子游泳快溺死了，丈夫要先救那個人一樣的無解。但是電腦不是人腦，需要事先在程式裡就設定好，或許這就是自動駕駛仍為人所詬病的原因之一。
此外，自動駕駛的保險也廣受質疑。例如：自駕車發生事故時，被害人是向汽車所有人求償？還是向自駕車技術開發公司求償？畢竟自駕車的事故歸責多與其設定相關。
總之，自駕車前進的道路雖然充滿荊棘，但技術的發展還是能夠解決部份人為因素的缺陷和困境。加上電動車的發展已經勢不可擋，伴隨著電動車的自動駕駛更是躍躍欲試。自動駕駛所需的硬體設備，台灣巳有相對應廠商研發中；祗是軟體部分，似乎仍需要政府積極輔導。
期待在產官學共同努力下，在自駕車的領域上，台灣的企業也能與國際企業平起平坐，再創台灣產業奇蹟！
(作者不代表本網立場)
作者簡介
李貴敏，國立政治大學法學碩士、美國太平洋大學法學博士及法學碩士，國立交通大學兼任教授及東吳大學兼任副教授。金典律師事務所創辦人、Baker McKenzie 國際資深合夥人、海基會財經顧問。
立法院第十屆第一、二會期優秀司法正義立法委員，口袋國會評鑑立法院第十屆第一、二會期司法法制委員會優質立委，口袋國會評鑑立法院第十屆第三會期全院表現優質立法委員。