人類到底要多懶？不會織毛衣…那就讓AI來吧！

匯流新聞網記者王佐銘／綜合報導

人類現在到底要多懶，連這種事都要交給AI來嗎？最近美國麻省理工學院的研究人員發現一種AI研究，而且有點出人意料，因為誰能想的到機器學習的能力會用在複製針織品上呢？

好，首先一定會有人想問，為什麼不直接交給像是自動針織機來複製或創造呢？關於這件事，其實看一下自己掛在衣櫥裡那幾件針織衫就可能就可以知道答案了；其實很多針織品表面上並不是完全工整的，而商家為了滿足個性化需求，大部分會在針織品上做出不同針織圖案，而這些圖案的織法也跟其他地方不一樣，因為有部分創意，所以比較死板的自動針織機就沒辦法完成這項任務。

對此，研究人員有一個大膽的想法：使用自動針織機得要大量專業知識為其「編程」，因此他們想出用一種方便能理解的軟體來簡化流，就算沒有相關經驗的人也可以上傳自己的作品。不過，這還是需要大量手動設置指定圖案的織法，這也是機器學習有趣的地方，藉由神經逆編織網路，能夠過演算法來學習針織法，之後再將真實織法跟設計圖案結合，再轉換成自動針織機可以辨識的指令，大家可以把這種模式稱作「電腦編織」。但就像包含補充材料的論文詳述，神經網路需要計算兩個不同的東西：先是計算展示服裝理想的表現形式，之後再計算針腳。

一開始，神經網路會收到兩種樣本，也就是作者從頭開始編織然後將針織服裝的真實照片給拍下，再藉由軟體合成服裝圖像，合成之後的圖片會比真實世界的照片來的更加簡潔。而為了將設計圖案跟真實圖案做結合，AI就發揮了很大的功效。

之後再進行IMG2PROG，把圖案轉換為指令，支援將這種像是「混合圖層」之後的合成圖案導出指令；為了將過程簡化，程式開發者訂定了17條基本針織守法的指令標籤，而合成圖案會帶著這些標籤，再藉由神經網路將這些標籤優化，最後完成機器統計，再輸入到自動針織機，就完工了。事實上，這也是AI有趣的地方，它是一個人跟機器之間溝通的媒介，了解人類的自然語言、想法與創造力，之後再轉換成機器跟數位世界的語言。

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