LINE 台灣今（18）日在南港展覽二館盛大舉行 LINE 台灣開發者大會「LINE TAIWAN TECHPULSE 2020」，會中首度完整介紹 LINE CLOVA 在台發展最核心的人工智慧技術與企業解決方案，並宣布 2020 年 LINE 將與台灣技術夥伴深化合作，以 LINE CLOVA 技術提高商業服務的價值，積極與台灣在地企業聯手發展出各種領域的應用先例，正式讓 LINE CLOVA 的應用融入台灣市場。
不只豐富議程，與會者還可親身體驗運用 LINE CLOVA 人工智慧技術所設計的 3 項趣味互動，包括掃臉入場、與能夠辨認自己照片的相片牆互動，還有透過拍照與光學辨識技術來完成集點的趣味活動，透過輕鬆有趣的任務，來體驗背後的 LINE 人工智慧技術。
集合 LINE 人工智慧技術！LINE AI 技術品牌「LINE CLOVA」打造更友善 AI
LINE 於 2020 年整合面向用戶的雲端虛擬助理「LINE Clova」，與面向企業與開者提供 AI 技術的「LINE BRAIN」，發展為 AI 技術品牌「LINE CLOVA」。LINE CLOVA 是所有 LINE 人工智慧技術的大集合，搭配 LINE 通訊軟體的高使用頻次，與相對簡單的應用介面，目標是打造「友善的 AI」，希望更貼近使用者，解決在生活和商業上的繁瑣問題。
LINE CLOVA 在台關鍵佈局：4 大技術領域、3 大產品、2 大 AI 解決方案
LINE 台灣服務企劃部平台事業發展負責人吳元豪，正式揭露 LINE CLOVA 在台灣的關鍵佈局，將聚焦 4 大人工智慧技術：NLU（自然語言理解）、Face（臉部辨識）、OCR（光學字元辨識）、STT（語音辨識），並此此技術發展 3 大人工智慧商用產品：CLOVA Chatbot、CLOVA Face 、CLOVA OCR，並混搭上述不同的人工智慧商用產品，推出 2 大人工智慧解決方案，分別為 LINE eKYC 和 LINE AiCall，不但對用戶來說更簡單易用，更能讓企業能減輕自行開發的負擔，並提升效率。
CLOVA Chatbot 發展成熟，現正式開放在台商用
CLOVA Chatbot 的優勢在於，運用 LINE 的亞洲市場利基，與豐富資料累積，能更精確地判讀使用者的發話意圖和對話內容，對於辨識相對困難的亞洲語言格外擅長。據 LINE 統計，使用 CLOVA 聊天機器人（CLOVA chatbot）的服務，在全球已上線超過 44 個，所累積的問答資料庫達 100 萬筆，使用超過 1 億人次，累積的使用者對話保守估計約有 17 億之多。豐富的資料庫，讓 NLU（自然語言理解）技術成為 LINE 在人工智慧發展的核心，不只 LINE 自己發展人工智慧聊天機器人，LINE 也提供 Chatbot builder 這個平台，讓企業開發者減少耗費訓練成本，更彈性、快速地打造聰明的人工智慧聊天機器人，打造好之後，即使是 LINE 以外的服務或平台，也可以很容易地與其串接。以 LINE 內部來說，已經運用 Chatbot builder 上線的服務像是 LINE 官方帳號內的 Smart chat（AI 自動回應訊息）功能，LINE 客服小幫手官方帳號，以及已經完成開發的自動報帳系統；CLOVA Chatbot 自現在起正式開放台灣企業夥伴合作洽談。
CLOVA Face 兼具隱私與便利，現正式開放在台商用
因應 LINE 重點服務區域以亞洲為主，對於亞洲地區的 Face（臉部辨識）技術具有一定優勢，發展出「CLOVA Face」可用平板、智慧型手機等各種裝置，提供更快速且智慧化的入場辨識。「CLOVA Face」具備四大功能，以階段性進行辨識作業，首先透過影像做人臉偵測，再來讀取臉部特徵和表情做內部校正，接續以擷取到的特徵值進行辨識和比對，進一步還可藉由臉部樣貌讀取出更細微的資訊，包含年齡、性別和當下心情。今天開發者大會的現場就是運用此項技術，有效提升報到入場的時間程序，以本次活動為例，可順暢地在 30 分鐘內完成上千人次入場，勢必將改變現有的實體活動報到機制，也將運用在 eKYC 等更多領域；CLOVA Face 自現在起正式開放台灣企業夥伴合作洽談。
CLOVA OCR 精準度高，客製彈性大，現正式開放在台商用
結合 OCR（光學字元辨識）與人工智慧所發展出的「CLOVA OCR」，透過 OCR（光學字元辨識）與資料增強法（Data Augmentation），有效提供辨識結果的準確度，並開發出不同模式的 OCR 產品，包含文字單元辨識極高的 general OCR，以及針對特定樣式和規格的 specialized OCR，和操作介面簡易且具有 AI 運算邏輯的 OCR Builder。
其中，在 Specialized OCR 會主要開發台灣最多使用者需要的樣式，例如：健保卡、車票、發票和身分證，更便利大眾的日常生活；而 OCR builder 則提供一個介面友善的平台，透過機器深度學習達到區域辨識和文字辨識，讓技術更簡單拓展應用面。更進一步，當 OCR 技術結合 Face（臉部辨識），即能發展出 AI 解決方案 LINE eKYC，提供企業界以更數位的方式辨識用戶身分。
LINE AiCall 確認將在台落地，讓人工智慧接顧客來電
過往 STT 技術要分別建立三種模組，包含聲學模型 （Acoustic model）、語言模型（Language model）、發音模型（Pronunciation model）。如今，LINE 只需建立一個 NEST* model 即可進行語音辨識技術，且尤其擅長辨識日常隨興的對話內容和較長的語句，並且在噪音環境內的辨識能力也相當突出；運用 STT（語音辨識）和 NLU（自然語言理解）兩項技術結合，發展出的 AI 解決方案 LINE AiCall（AI訂位技術服務），繼 2020 年於日本 LINE 開發者大會正式宣布推出，將可透過 AI 電話訂位解決餐廳人手不足的問題；LINE AiCall 現正逐步完善技術面，同時徵求試行合作案例，為在台商用做準備。
這篇文章 讓 LINE CLOVA 的應用融入台灣市場！LINE 台灣開發者大會正式登場 最早出現於 滔新聞。