匯流新聞網記者林欣穎／台北報導
臉書近日公布去年開始與微軟共同舉辦的Deepfake影片辨識技術比賽結果，總計約有2000多名來自世界各地的人工智慧科技專家與學生參與，其中開放資料組冠軍是由白俄羅斯專家上船的模型，但處理過的資料組第一名測試精準度只有六成五左右，還有加強空間，而這項比賽也顯示臉書與微軟持續開法打擊Deepfake影片的系統決心。
Deepfake是什麼？Deepfake顧名思義是deep learning和fake的組合，也就是透過人工智慧和合成技術的應用，創造出假新聞或惡搞、惡意影片，近期各大社群軟體因應選舉期間大力打擊假訊息，針對網路上流竄的Deepfake影片，臉書、推特、微軟等也祭出了相對應的打擊措施。
臉書方面，執行長馬克．祖克伯雖先前對打擊假消息態度保守，表示即使是假訊息也還是需要維護發言權益，不過今年初就宣佈將會祭出強硬的相關措施協助杜絕假消息，針對Deepfake影音祭出兩項移除準則，第一種是此類Deepfake影片不是為了強化影音，意在誤導；第二種是藉由AI技術替換或增加內容意圖混淆事實，若被判定為這兩類Deepfake影片，會遭移除處理。
而去年9月微軟與臉書共同主辦的Deepfake Detection Challenge終於在近日公開結果，這項比賽中，臉書請來3500名演員錄製影片，並使用AI改製，做出總共10萬部真假混合的影片讓參賽者判定，而比賽過程中，共有2000多名參賽者上傳3.5萬個演算法模型，其中開放資料組第一名由白俄羅斯學者拿下，其上傳的模型準確率約8成多。
然而black box資料組第一名的模型實際辨識資料庫影片，成功抓出Deepfake影片的比例只有65%，顯見藥用系統偵測出Deepfake影片仍有一定難度，但大會也表示未來將以65.18%的標準作為AI測試基準，未來會更積極研發能夠自動偵測假訊息的系統，避免有心人士利用Deepfake影片掀起種族對立、仇恨與暴力。
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