居家快篩APP自我評估新冠肺炎，北醫大MIT黑客松獲獎

新冠肺炎疫情的擴散，導致許多人出現部分症狀就有如驚弓之鳥，急著就醫、快篩。有鑑於如果民眾貿然就醫，形同增加傳染途徑，反而增加自己感染的風險，美國麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology, MIT)舉辦COVID-19黑客松，臺北醫學大學醫資所副教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)也參與競賽並勝出，研發團隊設計一套「居家快篩評估APP」，使用者可透過APP評估感染COVID-19的風險高低，決定是否進一步至醫院快篩。

臺北醫學大學醫資所副教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)也參與競賽並勝出，研發團隊設計一套「居家快篩評估APP」，使用者可透過APP評估感染COVID-19的風險高低。（圖片提供／臺北醫學大學）

MIT今年4月舉辦國際黑客松，號召逾千名全球好手集思廣益，找出COVID-19疫情的解決方案，雪必兒副教授經評選後，與來自美國、香港、哥倫比亞等國成員組成研發團隊，設計「Smart Triage」智慧快篩APP，期望透過APP快篩，減少民眾前往醫院，降低感染機率。

在APP輸入相關資料獲得數據　自我判斷是否需要前往就醫快篩

雪必兒副教授指出，Smart Triage主要透過美、中兩國72,000筆COVID-19的確診病例資料庫進行分析，使用者在APP輸入年紀、生活習慣、病史及目前症狀後，APP將提供數據，告知使用者目前的危急程度，並進一步自我判斷是否需要前往就醫快篩。

APP的設計是根據民眾的資訊及症狀，例是否有嗅覺喪失、咳嗽，是否有糖尿病史、菸癮等情形，最後算出使用者感染COVID-19的風險高低，使用者也可知道目前狀況是否有前往就醫快篩的急迫性，如果分數偏低，使用者則應該避免前往醫院，增加感染風險。

透過APP知道可能感染COVID-19的風險機率

此外，研發團隊設計該款APP主要希望為醫院快篩更有效率並分流人潮，避免沒有就醫急迫性的民眾前往醫院，減少不必要的傳染途徑。因此利用數千名COVID-19確診患者的資訊設計一套加權計分系統，讓民眾透過APP知道可能感染COVID-19的風險機率。

該款APP的設計不僅協助民眾自我評估感染風險，同時可結合醫院掛號看診系統，雪必兒表示，結合醫院看診系統後，APP會提供等待快篩的時間，同時顯示其它候診民眾感染COVID-19的風險，讓使用者視時間前往醫院，可進行有效分流，並降低群聚感染風險。

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