(中央社訊息服務20190926 16:17:11)人工智慧(AI)技術日新月異，各行各業均希望將AI技術導入數位轉型流程，卻往往不得其門而入。資策會「知識圖譜數位助理」技術提供企業網頁介面的模組方式，可快速支援將企業內部資料轉換為知識圖譜，知識節點和關聯判斷準確度分別高達90%與85%以上，並已逐步應用到零售、金融、醫療產業等，提供信用卡優惠諮詢、商品規格諮詢、醫療衛教諮詢等應用。
資策會參加2019年「台灣創新技術博覽會」，將自26日起於未來科技館展示多項創新技術。其中知識圖譜數位助理技術，可破除以往直來直往、回應樣板的模式，僅需三個步驟，大幅降低建構知識圖譜的門檻，並且使用知識圖譜訓練機器人，學習透過問答進一步確認客戶的意圖，提供更精確的答案。
資策會數位服務創新研究所(服創所)組長陳棅易表示，以往智慧助理是串接固定的API，並依據固定的資料格式，設計回應的樣板，當客戶諮詢超過資料庫的內容時，回應便顯得僵化不合時宜。當企業改成以結構和非結構化資料建置企業知識地圖，並結合知識圖譜探索機制，並提供自主推理反問加強，回應可更加貼近客戶需求。
知識圖譜是抽取資料中的重要文字，標註與建立人、事、物的關係圖。企業若想要運用知識圖譜來建立AI機器人，僅需「蒐集資料」、「建立圖譜」、「反問訓練」三個步驟就能快速實現。
首先，可利用AI技術自動擷取企業知識，像是報表等結構化資料、網頁等半結構化商品資料、描述句型文件等非結構化資料等，讓電腦蒐集各種領域知識。接下來，建構知識圖譜去打造有推理能力的大腦，透過多輪反問機制，探索需求，提供精準問答，各領域的專家機器人便打造完成。
更方便的是，只需要透過資策會的網頁介面，就能導入結構化與非結構化資料，自動建置企業知識地圖，並結合知識圖譜探索機制，支援對話系統之問答應用。
根據資策會驗證，目前知識節點判斷準確度達九成，關聯判斷準確度達85%，問句意圖對應知識圖譜的檢索與應答方式準確度達90%以上，累積三種領域知識圖譜與相關屬性與關聯的問答知識後，還能由系統自動提供相關檔案，減少人工設置問答訓練集的時間，大大降低企業打造AI智慧機器人的門檻與時間。
知識圖譜好評特價優惠中，欲瞭解更多，歡迎參觀2019年「台灣創新技術博覽會」：
時間： 2019年9月26日(星期四)～9月28日(星期六) 9:30-17:30
地點：台北世界貿易中心展覽一館(臺北市信義路五段五號) B28攤位
網址 : https://tie.twtm.com.tw/
訊息來源：財團法人資訊工業策進會