匯流新聞網記者紀沈廷 / 台北報導
根據調查，保守預估全球AI相關產值約有1.2兆美元，到了2022年，產值會成長到3.9兆元，AI的相關研發將會席捲全球，那麼台灣IC設計公司是否做好準備？面對AI浪潮時，台灣會有什麼樣的機會與挑戰呢？
台灣IC設計業，去年產值6.200億台幣，創下紀錄，今年也有望繼續攀升，這當中面板驅動IC與AI、5G的新應用有著穩定的成長。但即便如此，國內IC設計公司在踏入AI產業時仍得面對一定的挑戰。
首先，IC設計公司得跟上進展神速的神經網路的腳步，並思考如何讓IC結構最佳化。另外，由於AI近年也運用在影像處理上，而且越來越精準，甚至優於人類的眼睛，也因此運算量越來越多、越來越大，但仍會面臨資料量的不足，所以得藉由遷移式學習（transfer learning）或是透過生成對抗網路(GAN)，以非監督式學習，藉由兩個神經網路相互博弈的方式進行學習，藉此解決資料量的不足。
台灣IC設計公司要投入AI產業，勢必得投入龐大的資金，舉例來說，AI晶片開發費用28奈米就需要花上3億多台幣、16奈米就要4億多、7奈米得7億多，在大量投入成本後，如何有效獲益仍是一個未解的問題；雖然目前台灣已經積極培養AI人才，但對於目前正在積極發展的AI產業，仍面臨人手不足的問題。
而個資法也可能影響台灣IC設計公司考量投入AI產業的因素之一，由於法規規範個人資料的蒐集跟處理需要符合法規或當事人同意，但因為AI的高度運用下，個資處理範圍也較為模糊，也因此要如何在隱私跟產業發產取得平衡點，是政府與業者間必須面對的課題。
雖然得面臨不少考驗，但台灣IC設計公司對於AI產業發展，仍有很大的機會。由於台灣IC設計公司近年已發展邊緣運算(Edge computing)為主，有效處理物聯網(IoT)背後龐大的大數據，能與雲端互補，成功建立符合成本的完整IoT。另外，在這幾年產業發展下，台灣有著非常完整跟成熟的半導體供應鏈與半導體製程與封測。
台灣為了因應未來AI浪潮，也積極投入人才培育，像台灣人工智慧學校、交大AI學院；而AI在台灣的產業合作也不再侷限，而是朝向台灣製造業、農牧業跟醫療業都有機會引進AI，進而促使產業發展，也能藉此成為政府發展智慧城市的最佳助力。
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