智慧物聯網 提升未來的金融服務
(中央社訊息服務20190425 11:56:18)中信金融管理學院(下稱中金院)人工智慧學系(AI系)鍾孟達老師於4月23日應高雄立志高中邀請，前往該校宣導並介紹人工智慧物聯網。人工智慧與物聯網結合的AIoT是目前最熱門的科技應用之一，國際研究調查機構IDC預測，今年全世界IoT將衍生近1兆美元的商機，其中關鍵角色即是AIoT。AIoT並不是新的技術，但是AIoT與以往雲端為主的AI應用不盡相同，因為IoT雲端運算會受到硬體和網路連線限制，而AIoT是利用就近的IoT裝置執行機器學習運算，因此能直接套用於IoT感測器串流資料機器學習模型推論，資料不用再傳至雲端，所以並不會受到網路運作影響。
目前在AI技術的發展上，主要是將機器學習應用在模式辨識（pattern recognition），演算法雖能準確辨識事物，但無法提出具體且符合邏輯性的決策。例如，在醫療影像辨識的診斷上，依靠AI運算雖然準確性高，但要提出明確治療的對策，卻仍不及有經驗的醫護人員。
因此，如何讓AI更貼近人類思考模式，並發展出適合AIoT終端裝置運作的技術，是目前各科技大廠積極發展的目標，為達成此目標，首要任務就是擁有大數據，數據不只是傳統的財務、銷售數字，也包含網路爬蟲所得的社交媒體討論及影像圖資擷取分析蒐集的非傳統數據，亦即必須納入「人的數據」才能知道客戶的需求。在AIoT技術匯流下，已開啟了「無人經濟」的發展，也拓展出刷臉支付等創新服務，以及具備情感社交的商用機器人。
中金院AI系的課程內容完整，除大數據分析外，亦包含物聯網感知層、網路層、應用層的開發實做，程式語言以Python為主，以C/C++及JAVA語言為輔，實做機器學習與深度學習，用以建構預測模型實現AIoT。此外，課程也包含了前、後端程式開發如Raspbian Linux平台、OpenCV影像辨識、CCS/Javascript/jQuery與MongoDB/Node.js等，讓學生參與專案實做，了解AI邊緣運算應用，從實作中學會紮實的技術以發展更快的學習速度、更少資料需求、能解決更複雜的決策問題、能自主學習必要技能等的演算法，並學習如何解決問題及完成專案。
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