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研究工具機智慧診斷 逢甲航太所劉彥君獲鴻海科技獎

中央社/ 2019.01.11 16:45

研究工具機智慧診斷 逢甲航太所劉彥君獲鴻海科技獎

(中央社訊息服務20190111 16:25:58)鴻海教育基金會首次舉辦鴻海科技獎,開放海內外領有臺灣身分證之碩博士研究生申請,1月8日公布得獎名單,從174件合格件中選出13件,逢甲大學航太與系統工程研究所劉彥君同學,以智慧製造相關研究獲獎,其餘12位得獎者皆為哈佛醫學院、麻省理工學院、臺大、交大等優秀學生,劉同學是臺灣私校唯一的獲獎者。

劉同學在逢甲大學張淵仁教授指導下,以預測與健康管理技術(Prognostics and Health Management, PHM)進行「工具機智慧故障診斷與刀具剩餘可用壽命預測系統開發」作為研究主題。劉同學表示,目前的工具機臺大多採用定期保養或者故障發生時才進行維修,但前者會出現高額的零組件保養費用,後者則是會造成生產排程上不預期停機,導致額外的生產成本。

因此,劉同學在工具機上配置IoT感測器量測振動訊號、電流訊號等,收集大量數據後,再利用機器學習多種演算法進行工具機臺的健康評估(Health Assessment)、故障診斷(Fault Diagnosis)與剩餘可用壽命預測(Remaining Useful Life)。這樣一來可以大幅降低機臺維護保養費用以及降低因意外停機所導致額外的生產成本。

研究過程中,劉同學也遇到不少困難,例如「蒐集數據」這關她就遇到不少挫折,「現今臺灣企業生產線上,仍有很多機臺操作都是靠人為經驗判斷零件該不該換?什麼時候換?但經驗傳承不易,會導致相關的維護保養不確實。如果可以使用PHM技術進行機臺預測維護,便可有效率地進行機臺保養,確保生產線的正常運作」。

此外,大學就讀逢甲大學纖維與複合材料學系的劉同學,因緣際會下就讀航太與系統工程學系碩士班,追隨張淵仁教授鑽研智慧製造。而在開發智慧製造系統時所需要的跨領域資訊專業,皆是劉同學於執行產學合作計畫當中,努力鑽研學習、累積而成的。

指導老師張淵仁教授也大力讚賞說:「劉同學本身具有航太專業,又具有工業大數據分析專業,正是未來企業最需要的人才。雖然先前沒有PHM技術與預測維護相關基礎,但非常努力學習,從基本的訊號量測、數據前處理、特徵篩選、模型建置、資料可視化整個流程,都有完整學習與實作經驗,期待劉同學未來能於畢業之後,為臺灣產業貢獻一己之力」。

訊息來源:逢甲大學

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http://www.cna.com.tw/postwrite/Detail/247893.aspx

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