(中央社訊息服務20180716 18:09:08)In-Memory已成為熱門的大數據技術，Apache Spark憑藉其特有的資料封裝操作框架RDD以及In-memory資料儲存技術，解決傳統MapReduce框架在迭代式演算法中所遇到的效能瓶頸。基於Spark框架上，有許多擴充模組，包含以SQL指令操作資料的SparkSQL、豐富的機器學習函式庫Mllib以及即時串流處理技術Spark Stream等足以覆蓋大數據90%的處理需求。
資策會「Spark大數據分析實務班」，學習Hadoop儲存系統與資源管理框架及Spark In-Memory大數據相關關鍵技術，藉由實際案例操作，讓學員能夠了解Spark核心技術、SparkSQL操作方式以及大數據應用程式實際開發與效能調教，以實際分組演練真實數據，透過資料探索的過程，彼此分享學習，使學員更熟悉Spark工具的使用，將大數據工具用在實際工作上。
該課程於2018/7/28~7/29開課，2018/7/20前報名享早鳥優惠，相關資訊請參閱課程網址：http://www.iiiedu.org.tw/ites/SPARK.htm (資策會廣告)
訊息來源：財團法人資訊工業策進會