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英特爾發表業界首款類神經網絡處理器 推動人工智慧拓展科技新疆界

大成報/ 2017.10.20 00:55

【大成報記者羅蔚舟/竹科報導】


英特爾在感知(cognitive)與人工智慧(AI)技術領域扮演開路先鋒,除了研究以及投資硬體、數據演算法與分析等領域,也將進行企業併購,藉以推動技術的進展。英特爾特宣布Intel® Nervana™ 類神經網絡處理器(Neural Network Processor,NNP)將於今年底前出貨,為業界首款專為類神經網絡(neural network)所設計的晶片。在提供市場這款新一代AI硬體的同時,英特爾也很高興能與Facebook展開密切合作,分享Facebook的各項技術研究成果。

英特爾執行長科再奇(Brian Krzanich)日前於WSJDLive全球科技大會演說時談到感知(cognitive)與人工智慧(AI)技術,這兩個未開發領域將為整個產業以及全世界帶來顛覆性的影響,亦將帶來極其可觀的市場機會,預估到了2020年其產業營收可望達到460億美元。

Intel Nervana類神經網絡處理器將在許多產業徹底顛覆AI運算的面貌。企業運用Intel Nervana技術,可開發出嶄新類型的AI應用,除了發揮最高的資料處理能力,還讓客戶發掘出更有價值的情資以改造其事業經營。實例包括:


•健康照護:AI將能更早診斷出疾病以及提高診斷準確度,推動關於癌症、帕金森氏症、以及其他腦部障礙的研究發展。
•社群媒體:業者將能提供用戶更加個人化的使用經驗,並讓廣告商接觸更符合目標條件的客群。
•汽車:這種新平台的加速學習能力,將讓我們朝無人車上路的目標又邁近一步。
•氣象:判斷颶風的行進路線,得透過判讀動向、風速、水溫、以及其他因素的龐大資料量。採用能更妥善運用資料的處理器可以改進預測準確度,掌握不同地區細微的氣候變化如何提高颶風的生成機率。

英特爾現已著手研發不同世代的Intel Nervana類神經網絡處理器產品,這些產品不僅將提供更高效能,還能協助AI擁有更上一層樓的擴充性,並有助於達成英特爾去年宣布於2020年提高AI效能100倍的目標。

除了推動現今人工智慧發展,英特爾還投資開發各項先進科技,以因應未來其他大規模運算應用的需求。在這些技術領域中,英特爾已在類神經型態(neuromorphic)以及量子(quantum)運算方面獲得許多研究突破。

類神經型態晶片的設計靈感源自人腦,未來將協助電腦根據模式(pattern)與關聯(association)做決策。英特爾最近宣布開創先河的自主學習(self-learning)類神經型態測試晶片,此晶片不僅能運用資料進行學習與推論(inference),而且經過學習後會越來越聰明,不必用傳統方法進行訓練。自主學習晶片的潛在優勢沒有極限,此類型裝置能執行最複雜的感知作業,像是解讀攸關性命的心律、偵測各種異常狀況防禦網路駭客等。

量子電腦具備發展強大效能電腦的潛力,發揮大量量子位元(quantum bits,qubit)的獨特功能,捨棄傳統的二進制位元(binary bits),以平行模式同時執行巨量運算作業。這讓量子電腦有解決傳統電腦無解難題的巨大潛力,像是模擬自然以促進在化學、材料科學、以及分子模型等領域的研究,藉以製作出能在室溫下運作的超導體(superconductors)或開發新藥物。

英特爾上週宣布與荷蘭的量子運算研究機構QuTech*攜手合作開發出17個量子位元(qubit)的超導體測試晶片,象徵了英特爾與QuTech在研發量子運算系統的快速進展。英特爾預計在今年底就能開發出49個量子位元的晶片。

英特爾旗下研究與前瞻團隊一直帶領業界開拓技術疆界。如今英特爾站穩腳步,全力釋放AI潛力,為新型態的運算鋪路。隨著英特爾在最新研究與運算的突破日漸成熟,英特爾也樂見業界邁向轉型之路。

(圖由英特爾提供/英特爾宣布Intel® Nervana™ 類神經網絡處理器(Neural Network Processor,NNP)將於今年底前出貨,為業界首款專為類神經網絡(neural network)所設計的晶片。)
 

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