匯流新聞網記者黃有容 / 綜合報導
日本豐橋科技大學正進行通過腦電波讀取人們內心所想的技術開發。目前已經過初步的測試，對於單一數字的準確度高達90%。
據《日刊工業新聞》，豐橋科技大學榮譽教授新田垣雄於近日發表，這項研究目的是使讀取腦波的機器人，對於數字和單音節的辨別能有更高的精準度。此研究使用了腦波檢查（又稱腦電圖，EEG）的方式──醫學中的腦波檢查是通過醫學儀器腦電圖描記儀，從頭皮處收集大腦中神經元的離子電流產生的電壓波動，再放大為曲線圖，最常見於癲癇的判定。而豐橋科技大學教導機器人，利用腦電圖掃描的數據來判斷思緒內容。
這項研究於測試中，請志願者大聲說出數字或日語的單音節，並由機器人即時判斷讀取到的內容，目前對於數字0到9的辨識準確率已經達到90%，而對於日語單音節的辨識也達6成。
豐橋科技大學於研究發表中指出，由於腦電圖的訊號無法收集到足夠的數據，因此無法使機器人進行深度學習，或是開發其他演算方式。基於技術上的限制，研究小組正嘗試讓機器人透過少量的數據也能更有效率的學習。
研究小組對於這項技術和腦機介面的未來相當樂觀，目標希望能在5年內將這個辨識技術與智慧型手機結合。這個技術如果成功，就可以取代藉使用者手指觸碰或眼睛移動才能操作的設備，更快速及準確地幫助喪失說話能力的使用者恢復對外交流的能力，中風、癱瘓或神經疾病患都將受惠。
Facebook的Building 8開發部門和馬斯克（Elon Musk）都在最近公佈了類似的腦科技技術和目標。不同的是，Building 8是採用非侵入式的穿戴裝置，而馬斯克的新公司Neuralink則是以微創技術植入晶片的方式為主。
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