NVIDIA 宣布與 Toyota 合作，加速自駕車市場應用導入

目前雙方的工程團隊已經利用 NVIDIA 的高效能 AI 平台上開發精密的軟體，可強化豐田車輛的性能，接受車上感測器產生的龐大資料，試圖投入自動駕駛的應用技術，降低交通事故致死率，以及改善交通狀況。

未來自動駕駛的領域中，人工智慧所需投入的深度學習（Deep Learning），已經成為開發自動駕駛車重要的工具，尤其是因為它擁有能夠辨識與處理幾乎所有駕駛情境的能力。

自動駕駛車輛需要內建超級電腦以處理與分析來自所有車上感測器的資料。當許多原型車需要靠塞滿整個車箱大小的電腦才能處理如此複雜的運算任務時，搭載新一代 Xavier 處理器的 NVIDIA DRIVE PX 平台，每秒能進行 30 兆次深度學習運算。

至於 DRIVE PX 平台，則結合來自攝影機、光達、雷達與其他感測器的資料。此系統能利用人工智慧來感測車輛四週 360 度的環境，也可讓車輛於行進中在 HD 高解析地圖中定位，並預期潛在風險的危害。此外，系統軟體也可透過雲端接收最新更新資料，讓車輛運作隨著時間變得愈來愈聰明。