中國大陸澎湃新聞報導，麻省理工科技評論日前發布一篇楊樂昆（Yann LeCun）談機器視覺技術的文章。楊樂昆認為，機器視覺還有很多不足，但透過訓練，給機器展示一段影片的幾個畫面後，它就能預測接下來會發生什麼事。
究竟機器視覺和常識之間有何種關聯？楊樂昆指出，有人認為，要向人工智慧系統提供足夠訊息的唯一方法，就是以視覺作為基礎，這會比以輸入語言為基礎的方式所帶來的訊息量高。
他舉例，如果告訴機器「這是一個智慧型手機」、「這些東西是你能推動的，其他的不能搬動」，或許機器能像寶寶學習一樣，掌握一些基本知識，就好像嬰兒透過語言從這個世界中學到很多東西。
而楊樂昆現在很想做的事情是，讓機器透過觀察影片或透過其他管道來學習，向機器展示真實世界中萬物的聯繫，這種方法最終可以讓機器掌握常識。而透過視覺學習，也是動物和嬰兒在出生幾個月時的學習方式。
他說，有觀點認為，機器學習系統應該可以預測未來，方法就是給機器展示一段影片中的幾格畫面，它就可以預測接下來會發生什麼事。