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資策會2017/04/15高雄開辦「Big Data資料處理-Spark實作」課程

中央社/ 2017.03.10 00:00
(中央社訊息服務20170310 15:29:09)近年來各大企業如Google、Apple、Facebook等,皆已將機器學習應用在日常生活中,然而,機器學習需要仰賴大量資料來完成,勢必面臨「Big Data的儲存」和「Big Data的運算」兩大難題。Spark是一個讓數據分析更加快速的叢集運算引擎,它使用「記憶體內運算技術」(In-Memory Computing),能在資料尚未寫入硬碟時即在記憶體內分析運算,而使用上常見利用Spark叢集的運算加上Hadoop HDFS分散的儲存來處理Big Data進行分析,就可算是完美的結合。

資策會特規劃了「Big Data資料處理-Spark實作」課程,本課程從Spark的手動安裝開始,讓學員建構出Spark的叢集環境、體驗程式在叢集上運作的過程,及透過圖形介面監看多台叢集的運行。課程中將輔以Hadoop虛擬主機,讓學員實際體驗Spark整合Hadoop HDFS讀、寫的功能,幫助學員往後在使用或學習資料分析相關語言時,能與Spark順利接軌。

課程將於2017年04月15日在高雄開課,相關資訊請參閱課程網頁:http://www.iiiedu.org.tw/south/Spark.htm (資策會廣告)

訊息來源:財團法人資訊工業策進會

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