成大醫院復健部、斗六分院復健科，結合雲林科技大學資訊工程系，歷經數年的研究，目前可透過多元訊號同步機制，對正常人的步態週期雙下肢之三軸加速度計所測量到的加速度訊號特徵做出定義與解釋，可以據以找出跌倒高風險族群，提供個人化的復健治療及建議。
成大醫院復健部連偉志醫師表示，在雙下肢三軸加速度訊號特徵的解讀技術作為基礎之上，團隊研發撰寫了「GO APP 1.0版」APP軟體，藉由三軸加速度模組裝置於個案身上，從中擷取個案在走路中之加速度訊號，分析其步態變化，進而量化與評估復健成效，用以協助臨床治療決策。
連偉志醫師指出，「GO APP 1.0版」會集中顯示來自穿戴式裝置上，有關三軸加速度測量功能的所有資料，包括測驗紀錄、起立行走測驗、10公尺走路測驗等項目。
透過這些資料的分析，團隊將可以辨識出個案是否歸屬於跌倒的高風險族群，並能據以提供個案個人化的復健治療及建議。
連偉志醫師指出，配合政府即將實施的長照10年計畫2.0，成大醫院以「GO APP 1.0版」APP軟體，搭配可穿戴式感測裝置、藍芽及網際網路，將逐步建構e化步態監控的機制。
