臉部辨識科技 盼助對抗過度捕撈
中央廣播電台/楊昭彥
9 年前
科學網站「探索者」(Seeker)17日報導,大自然保護協會(The Nature Conservancy)澳洲分支已取得開發一項名為「魚臉」(FishFace)的技術所需資金。這種視覺性物種辨識系統,將可幫助漁業當局更好、更快速地瞭解有多少魚、那些魚種被捕撈上岸。
這項計畫在2016年「谷歌全球影響力挑戰賽:澳洲站」(Google Impact Challenge:Australia)獲得民眾票選獎,組織因此取得75萬美元來發展系統。
不過「魚臉」這項技術,關注的比較不是個別的魚臉,而是透過視覺配對找出被捕起的魚隻種類與數量,期盼藉此減緩過度捕撈、竭澤而漁的問題。如果漁船被發現捕撈某魚種超過允許數量,監管單位將可迅速反應。
大自然保護協會在宣布獲獎時寫道:「64%的漁場現正面臨過度捕撈問題,90%的漁場無有效的管理措施到位。理由為何?資料不足。我們不知道哪種魚在哪兒被捕,數量又是多少,好為永續管理提供資訊。」
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