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資策會2016/11/26開設「Spark巨量資料分析實務班」

中央社/ 2016.11.15 00:00
(中央社訊息服務20161115 15:58:52)In-Memory已成為近期最熱門的巨量資料技術,Apache Spark憑藉其特有的資料封裝操作框架RDD以及In-memory資料儲存技術,解決傳統MapReduce框架在迭代式演算法中所遇到的效能瓶頸。基於Spark框架上,有許多擴充模組,包含以SQL指令操作資料的SparkSQL、豐富的機器學習函式庫Mllib以及即時串流處理技術Spark Stream等足以覆蓋巨量資料90%的處理需求。

為了滿足業界需求,資策會特規劃「Spark巨量資料分析實務班」課程,於2016年11月26日確定開課,本課程將學習Hadoop儲存系統與資源管理框架及Spark In-Memory巨量資料相關關鍵技術,藉由實際案例操作,讓學員能夠了解Spark核心技術、SparkSQL操作方式以及巨量資料應用程式實際開發與效能調教。並將透過實際分組演練真實數據,了解資料處理時可能會面臨的狀況。

2016年11月18日前報名享早鳥優惠,詳細相關資訊請參閱課程網頁:http://www.iiiedu.org.tw/ites/SPARK.htm(資策會廣告)

訊息來源:財團法人資訊工業策進會

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