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人工智慧協助登革熱防治 疾管署聯手IBM

NOWnews/ 2016.11.11 00:00
每年夏季台灣都必須面臨登革熱威脅,尤其2015年大流行,導致4萬民眾感染,導致280人死亡,衛福部疾管署與IBM合作導入人工智慧系統,藉由大數據分析,計算出人類、蚊蟲、病毒三者因果關係,預先評估防制政策效益。

一般環境沃巴赫氏菌(Wolbachia)不會感染蚊蟲,在實驗室強制介入,讓培養公蚊感染接著野放,感染公蚊與野生雌蚊交配,能大幅減少下一代出現,換句話說,體內具有沃巴赫氏菌蚊蟲,能讓登革熱流行風險降低。

目前已有部分國家分析沃巴赫氏菌,希望降低登革熱散佈風險,台灣疾管署與IBM Health Corps團隊合作,三周內瞭解台灣蚊蟲密度、疾病散佈模式、政府防制方式等因素,建立人工智慧分析平台,評估沃巴赫氏菌實際對台灣影響。

IBM藉由人工智慧平台分析,預估野放4萬隻沃巴赫氏菌公蚊效益,如果4周1次連率28周,能減少75%病媒蚊,降低30%登革熱病例數,如果3週1次連續周,能減少85%病媒蚊,降低30%登革熱病例數,但IBM強調此數據非正式評估。

不僅企業面臨數位轉型,政府分析現況制訂決策,藉由數據資料與人工智慧分析,能夠模擬效果看出效率;IBM強調,2015年成立Watson Health部門,利用人工智慧等運算技術,協助衛生單位分析疾病風險,提出有效防制政策。

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