目前乳癌標靶藥物Trastuzumab（賀癌平），雖然效果相當不錯，但不是所有病人都有效，因Trastuzumab僅針對特定基因突變設計，仍有其他生理因素有待找出，研發出不同藥物治療乳癌，讓藥物可用性更大。
根據美國國防部與Berg Health協議，能夠取得健康人與乳癌病患組織樣本，分析相關所需資訊，包括正常與癌細胞蛋白質差異，細胞突變產生特定訊息等，數據與患者病史將輸入人工智慧平台，研判乳癌指標與藥物靶點。
藉由人工智慧快速分析，能減少藥物研發部分工作；Berg Healt總裁Niven Narain 表示，利用人工智慧研發藥物已非獨創，希望能找到未知乳癌亞型、藥物靶點、標記物質等，有助於開發新檢驗方式與藥物。
雖然乳癌死亡率穩定下降，但發病機率持續上升，美國每8名女性就有1名確診，乳癌細胞相當容易脫落，游離癌細胞可能隨血液或淋巴擴散全身，導致癌症轉移，目前除外科手術或放射治療外，藥物治療效果則較為有限。