哈佛大學和佛蒙特大學的研究人員，對166名用戶的Instagram帳號進行研究，發現透過濾鏡可以分析出用戶是否有憂鬱傾向，而這些用戶約有1300.張照片有憂鬱症傾向。其中，有憂鬱傾向者經常使用亮度低、飽和度低的濾鏡，例如Inkwell、Willow；使用色彩明亮鮮豔的用戶，心理則較為健康，像是Valencia、X-ProII。
利用濾鏡判斷憂鬱傾向，準確率達到70%，比傳統醫生諮詢更為準確。賓州大學教授麥可（Michael Thase）表示，用社群軟體檢測健康狀況是一件好事，但也怕有心人士利用照片進行分析，並從憂鬱用戶身上賺取金錢。