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照片濾鏡判斷憂鬱傾向 準確率達7成

NOWnews/ 2016.09.17 00:00
▲透過照片濾鏡可以判斷是否有憂鬱傾向。(圖/翻攝自miami.cbslocal.com)現代人離不開社群網站和軟體,其中Instagram更是深受歡迎。不過,哈佛大學和佛蒙特大學的研究人員近日發現,透過照片濾鏡,可以清楚分析用戶是否有憂鬱傾向,辨識準確率高達70%。

哈佛大學和佛蒙特大學的研究人員,對166名用戶的Instagram帳號進行研究,發現透過濾鏡可以分析出用戶是否有憂鬱傾向,而這些用戶約有1300.張照片有憂鬱症傾向。其中,有憂鬱傾向者經常使用亮度低、飽和度低的濾鏡,例如Inkwell、Willow;使用色彩明亮鮮豔的用戶,心理則較為健康,像是Valencia、X-ProII。

利用濾鏡判斷憂鬱傾向,準確率達到70%,比傳統醫生諮詢更為準確。賓州大學教授麥可(Michael Thase)表示,用社群軟體檢測健康狀況是一件好事,但也怕有心人士利用照片進行分析,並從憂鬱用戶身上賺取金錢。

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