法新社與英國「每日郵報」（Daily Mail）報導，川普運用非傳統選戰造勢與推特（Twitter）訊息，在共和黨初選一路過關斬將。他指出，他不認為普受歡迎的資料分析工具對協助鎖定特定選民有什麼作用。
不過分析家表示，假使他執迷不悟，可能會在大選吃虧。
數位政治策略師羅森布拉特（Alan Rosenblatt）說：「他在初選只尋找共和黨選民，大選他需要所有選民。」
川普的崛起似乎讓數據統計員很洩氣，也使人對2012年幫助歐巴馬連任總統的這種技術失去信心。
美國民主、共和兩黨傳統的作法是，在選戰過程中利用數據幫候選人及他們的支持者量身打造競選方式來募款，並於投票日當天催票。
數位行銷公司Fluent與候選人合作，該公司的柯恩（Jordan Cohen）指出，川普陣營「對數位精密或關注一點也不在意」，恐將折損他的競選成果。
柯恩說，已成為候選人主要競選手段的電郵募款，必須投注相當程度的努力，才能建立支持者基礎。
拜運算技術精進之賜，2016年大選可望看到更細緻的數據運用方法。
各陣營加快蒐集與分析數據的方式，以形成所謂的預測模式，有助於決定戰術和戰略。
這些數據涵蓋範圍從選民登記資料庫，到打獵或是釣魚執照以及網路「小型文字檔」（cookie）或是追蹤網路瀏覽與採購活動的小型計畫。
政治顧問公司TargetSmart執行長波尼耶（Tom Bonier）說：「這是政治的『魔球』（Moneyball）。」他指的是一本小說與改編自原著的賣座電影，內容描述運用數據來組建一支棒球的常勝軍。
由於競選活動無法觸及每個人，助選人員希望根據特製的公式或演繹法，來找到最能夠加以說服的民眾。
歐巴馬數據團隊成員波特（Dan Porter）說，他們於2012年首度能夠將可說服度加以模型化，如今4年過去，他們認為能夠發展出一套更精準的說服模式。
接觸最能說服的選民，對選戰至關重要。向反對者拜票可能引發反彈，使這些人更堅定票投對手的決心。
和民主黨及政治行動團體合作的TargetSmart指出，該公司已開始深入研究臉書（Facebook）數據，無需追蹤cookie。
波尼耶說，TargetSmart已把1.91億份選民文件記錄與臉書用戶比對，以便無論民眾使用哪種裝置，都能向他們傳送針對性的訊息。
波尼耶表示，這比追蹤cookie還要準確，因為這依據的是使用者登入的資料，不管是何種裝置。
他指出，臉書平台提供重要線索，理由是使用者所按的「讚」對選戰具有重要價值。
他說：「我們擁有很多自己的數據，但臉書提供的是『讚』，一種態度的資訊。」（譯者：中央社徐崇哲）