台灣罹患口腔癌人數近10年增加2倍，每年約有5400名新確診個案，不僅逐年增加更有年輕化趨勢，高居男性腫瘤死亡原因第4位。交通大學應用化學系暨分子與科學研究所濵口宏夫講座教授、陽明大學生醫光電研究所邱爾德教授與台中榮民總醫院共同合作，以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法，將可協助臨床醫師診斷病情，進一步提升手術精準度。
以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法，將可協助臨床醫師診斷病情。
分子拉曼光譜偵測病變組織 提高手術精準度
這項技術開發由濵口宏夫教授、邱爾德教授共同指導陽明大學生醫光電所博士生陳柏熊，並與研究室團隊成員島田林太郎博士、藪本宗士博士、安藤正浩博士，以及台中榮總牙科部黃穰基主任、李立慈醫師進行跨校、跨國、跨領域合作。研究成果在今年1月發表於《Nature》旗下的科學報導《Scientific Reports》國際期刊。
分子的拉曼光譜(Raman spectroscopy)可視為每個分子獨有的分子指紋(molecular fingerprint)，如同每個人皆有自己專屬、獨一無二的指紋；而生物組織中的分子組成更為複雜，因此，如何將生物組織的拉曼光譜進行有效的分析，讓臨床醫師、病理師在沒有光譜學知識的基礎下，即可進行癌症輔助診斷，一直是光譜學家努力的目標。
前排左起：陽明大學邱爾德教授、中研院林本堅院士、交大-口宏夫老師、陽明光電所陳柏熊博士、中榮黃穰基主任；後排左起：交大藪本宗士博士、安索克博士。（圖片提供／陽明大學）
交大、陽明跨校研發口腔癌自動檢測方法
有鑑於此，結合交大、陽明與台中榮總，學、醫界三方的合作團隊利用拉曼光譜技術結合多變數分析法，分解口腔癌組織中大量增加的角蛋白分子(keratin)之拉曼光譜，並進一步定量、比較角蛋白分子組成成分在正常組織與病變組織的純度，結果顯示，癌化口腔組織中的角蛋白分子成分純度較高。未來病理師使用攜帶型拉曼儀器檢測組織再以軟體進行分析，按下檢測按鈕即可自動分辨出正常組織與病變組織，操作方法簡易又準確。
團隊表示，此一方法可正確辨識正常與口腔癌組織，人體試驗與臨床應用是下階段目標，期許未來實踐於口腔癌手術過程中同步判斷病變區域並進行切除，提高手術精準度與醫療效率。
