來自台灣的黃士傑目前在總部設於倫敦的DeepMind擔任資深研究員，也是AlphaGo的主要程式開發者。AlphaGo與李世?進行5場人機對弈，拿下4比1成績，都是由黃士傑負責在現場替AlphaGo擺棋。
黃士傑今天出席「AlphaGo解密」Google DeepMind賽後媒體聚會，現場記者詢問AlphaGo的投降機制。他表示，AlphaGo看過很多人類職業棋士的棋譜，會算出目前最佳的10到20步棋，在比賽中隨時計算勝率，如果發現勝率低於20%就會投降，不過黃士傑在現場擺棋的時候無法看到勝率。
黃士傑回想，第4局AlphaGo通知他投降的時候，自己有笑了一下，那時候是為李世?高興，因為他坐在李世?對面，覺得李世?壓力很大，現在想起來也覺得 4比1是「蠻圓滿的結果」。
黃士傑說，自己也有下圍棋，看過李世?大部分棋譜，對李世?非常尊敬，覺得很榮幸能夠坐在李世?對面，希望盡量不要影響李世?。
黃士傑強調，李世?第4局下出了神之一手，造成AlphaGo後來整個棋勢往下，可能是某個程式錯誤（bug），也可能是負責判斷盤面的子網路誤判，詳細原因還不清楚。