隨著雲端運算、巨量資料及行動化的成熟，現在已經可以運用機器學習來分析餐飲店的各種資料，幫助店家改善營運，有效提升客戶滿意度。
資廚管理顧問有限公司(iCHEF)、微軟、森邦集團、國立清華大學服務科學研究所合作「小餐廳大資料」研究專案，透過iCHEF POS App收集森邦集團旗下「Tino’s Pizza」餐廳的資料，利用微軟 Microsoft Azure 機器學習工具對所獲得的資料進行分析與預測，並委任國立清華大學服務科學研究所進行研究，以找出餐廳經營的潛規則並開發出自動化經營工具，打造餐廳營運最佳模式。
經由「小餐廳大資料」計畫，研究者發現餐廳內所蘊含的資料小宇宙，不光只是營收報表上的數字，透過App可得知，在每一筆交易記錄背後，都記載有口味偏好、經手人員與出菜時間等超過40個資料點，一家每一天有100組客人的小餐廳，每年就會產生出超過100萬筆的資料點以及超過2兆種關聯的方式，此數字比銀河系的行星還多10倍。若能洞悉資料彼此之間的關聯與衍生意義，將有助於店家改善營運並有效提升顧客滿意度。
「我們想把大數據科技帶進小餐廳中，而這是在台灣進行的世界級研究」負責主持本研究的國立清華大學服務科技與管理中心的主任Dr. Galit Shulie表示，「iCHEF 的 POS App以非常完整的資料結構紀錄了餐廳的海量營運資料，然後服務科學研究所的國際研究團隊以此資料為基礎，利用Microsoft Azure雲端服務上的工具來進行研究分析，透過大數據探索出如何開餐廳的全新觀點。」
「雖然已經是21世紀，但我們對餐廳經營的瞭解跟上個世紀並無區別，但大數據科技其實帶來很多機會」iCHEF 共同創辦人程開佑表示，「透過研究團隊的協助，我們要找出更多開餐廳不為人知的潛規則，讓後將其開發成雲端自動化工具，來讓數千家小餐廳受益，讓餐廳創業能更容易成功。」
小餐廳大資料專案未來將開放全球更多餐飲品牌加入研究，力求讓開餐廳變一門更好的生意。更多「小餐廳大資料」計畫內容可至計畫網站查詢（http://www. ichef.tw/big-data.html）。