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小餐廳大資料 坐擁百萬資料2兆關聯

中央商情網/ 2016.03.11 00:00
(中央社記者吳家豪台北2016年3月11日電)因應餐飲革命,微軟與合作夥伴今天共同推出「小餐廳大資料」計畫,發現小餐廳每年產生超過100萬筆的資料點以及超過2兆種關聯的方式,此數字比銀河系的行星數還多10倍。

因應傳統餐廳營運模式的革新,資廚管理顧問(iCHEF)、微軟(Microsoft)、森邦集團、國立清華大學服務科學研究所合作「小餐廳大資料」研究專案。

該計畫透過iCHEF POS App收集森邦集團旗下「Tino’s Pizza」餐廳的資料,利用微軟Microsoft Azure機器學習工具對所獲得的資料進行分析與預測,並委任國立清華大學服務科學研究所進行研究,以找出餐廳經營的潛規則並開發出自動化經營工具,打造餐廳營運最佳模式。

「小餐廳大資料」計畫發現,餐廳所蘊含的資料小宇宙,不光營收報表上的數字。透過iCHEF POS App得知,在每一筆交易紀錄背後,都記載口味偏好、經手人員與出菜時間等逾40個資料點,一家每天有100組客人的小餐廳,每年產生超過100萬筆資料點及超過2兆種關聯方式,這數字比銀河系的行星數多10倍。

微軟指出,若能洞悉資料彼此之間的關聯與衍生意義,將有助於店家改善營運並有效提升顧客滿意度。

主持本研究的清華大學服務科技與管理中心主任舒列(Galit Shulie)表示,iCHEF的POS App以非常完整的資料結構記錄餐廳的海量營運資料,然後服務科學研究所的國際研究團隊以此資料為基礎,利用Microsoft Azure雲端服務上的先進工具來進行研究分析,要透過大數據探索出對如何開餐廳的全新觀點。

台灣微軟雲端事業發展副總經理周旺暾則強調,Microsoft Azure上的機器學習工具(Machine Learning)能夠分析海量資料,並智慧的建立行為預測模型,來掌握消費者的偏好,進而規劃出適時、適地、適切的消費者互動,讓餐廳的營運與服務更優化。

小餐廳大資料專案未來將開放全球更多餐飲品牌加入研究,力求讓開餐廳變一門更好的生意。詳細內容可到計畫網站查詢:http://www.ichef.tw/big-data.html。1050311

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