林蔚君在專題報告中，說明第四次產業革命風潮、大數據如何價創產業、台灣產業價值提升的機會與挑戰，以及如何加速產業跨世代升級。
林蔚君並舉出幾個國際知名企業為例，包括IBM Watson運用大數據分析，研究快速診斷方法、提前24小時檢測到威脅新生嬰兒生命的情況、即時防止腦損傷；時尚服飾品牌ZARA藉由數據分析整合虛實商店銷售、討論與行為資訊，掌握時尚趨勢，並快速反應市場需求；全球最大的線上市場集團阿里巴巴透過全通路B2B資料分析解決方案，驅動精準銷售，並瞄準金融科技創新趨勢。
林蔚君指出，資策會目前鎖定智慧健康、智慧觀光、智慧農業及智慧金融4大領域，以大數據整合生態圈，創造新型且高加值商業模式。在觀光方面，將以大數據推動生產、行銷、服務端點鏈結，形成觀光一條龍的主題式全民新體驗經濟；在農業方面，以大數據驅動智慧農業策略，營造台灣農業科技創新產業生態圈；在金融方面，推動雲端大數據共通平台，避免重複投資，發展共享共創生態圈；在健康方面，建構台灣健康護聯網生態圈，協助整合健康產業跨域跨裝置服務價值鏈。林蔚君：『(原音)這些產業不但可以幫助台灣的經濟，更重要的是可以幫助我們在台灣的每一個國民都可以享受到最好的醫療、最好的銀髮族照顧、最好的觀光、最好的農業，更重要的安全，而且幫助綠地球，所以這幾個非常重要的領域，來做跨越經濟生態系統的塑成。』
林蔚君並提出產業跨世代升級的4大策略建議，包括新產業新領導思維、數據基因國際人才發展、跨產業經濟生態系統、發展垂直型創新創業，以大數據價創台灣經濟。