回到頂端
|||

蕃新聞

熱門: 勞基法 縱火 掃地機器人

重塑蓮花F1車隊

中央商情網/ 2015.09.20 00:00
微軟再造生產力專題一(中央社記者吳家豪台北2015年9月20日電)對很多賽車迷來說,2015年一級方程式(F1)賽車新航新加坡大獎賽將在今晚結束。但是對蓮花F1車隊(Lotus F1 Team)而言,他們最重要的工作才正要開始。

2015年一級方程式賽車新航新加坡大獎賽(2015 Formula 1 Singapore Airlines Singapore Grand Prix)是F1賽事唯一的夜間公路賽,也是亞洲唯一一站的城市街道賽。經過前兩天晚上的練習賽和排位賽,20日週日晚間8時正式開跑。

除了車手本身能力之外,F1比賽的結果也需要賽車配置和車隊策略最佳化,才能獲得最出色的成績。為此,蓮花車隊2012年宣佈導入微軟(Microsoft)商務解決方案Dynamics AX,從賽車零件的採購、製造到測試結果的數據全都由Dynamics系統調控,有效提升賽前調校和比賽中策略佈署的效率。

「科技讓我們能在對的時刻做出對的決策,這對我們很重要。」蓮花車隊營運長湯瑪斯.梅耶爾(ThomasMayer)18日在微軟新加坡辦公室接受亞太區媒體團訪時表示。

梅耶爾指出,車隊經常花費大量資金測試賽車,因此如何確保最高的投資報酬率就成為關鍵議題,而透過數據蒐集與即時分析,車隊不僅可以迅速找出單場比賽的最佳賽車配置,同時也能針對整個賽季的不同賽事找出最佳策略。

梅耶爾說,每輛蓮花賽車上都配置了大約200個不同的感測器,蒐集並監看包括胎壓、空氣阻力變化等每小時超過200GB的數據,當作改進賽車的參考。

梅耶爾說,科技對他的意義甚於從前,因為現在他可以透過雲端應用程式輕鬆得知賽車測試的結果,並且預測未來的可能性。

微軟Dynamics AX部門總經理克里斯汀.彼得森(Christian Pedersen)表示,2012年微軟與蓮花車隊展開合作時就開始在賽車上安裝感測器,協助客戶蒐集並評估數據,後來隨著物聯網概念興起,微軟也抓住這波科技趨勢,提供即時串流數據的分析工具,並且著手佈署機器學習(machine learning)等更有效率的解決方案。

彼得森進一步解釋,機器學習的解決方案同樣適用於其他商務領域,因為現代企業可以取得的資料量太過龐大,需要更聰明的機器幫忙過濾這些數據並預測各種可能發生的情況。

新加坡大獎賽的濱海灣市街賽道(Marina Bay Street Circuit)全長5.065公里,車手必須完成61圈,今年賽道沒有太大變動,只有在第11到第13彎處小幅調整,提高車手超車機會。

新加坡大獎賽賽事期間,包括地鐵、公車等大眾交通運輸均延長服務時間,部分公車因賽事更改行駛路線。

社群留言