不到一年前，Rivada Networks 的強化適地性服務(eLBS)取得美國專利商標局(USPTO)的原始專利，專利號為#8,787,944。現在Rivada又收到其eLBS演算法的專利核准通知。該演算法使用卡爾曼(Kalman)濾波器來改良位置估算。卡爾曼濾波演算法可將良好資料與不良資料分類，協助Rivada從各種資料來源準確性欠佳的估算中得出準確度高的定位資訊，此為Rivada的核心技術。
Rivada科技長Clint Smith表示：「將這一想法付諸實行很複雜，但我們的目標始終是讓資料篩選過程盡可能簡單。」簡化能降低裝置在確定位置時的能耗。
Rivada現已為Android作業系統的eLBS開發出完整有效的庫存函數。在近幾次的現場測試中，該軟體的定位精度都保持在一公尺（39英寸）之內（包括垂直方向），甚至不需要GPS修正。iOS版本的開發也正在進行且即將完成。
Rivada Networks可結合現代智慧型手機中各種感測器所收集的相關資料，使智慧型手機定位達到前所未有的精確度。這些感測器包括加速度計、陀螺儀、磁力計和氣壓計等。將這些資料與臨時「網狀」網路中附近設備的資料合成以後，Rivada的軟體取得從前無法達到的精確度。
執行長 Declan Ganley表示：「Rivada的eLBS技術可用於眾多商業應用中，前景令人振奮。」這些應用包括「駕乘分享服務或無人駕駛汽車的更精確定位資料；情境廣告播放和急救先遣人員強化情境察覺」以及其他更多應用。如需更多資訊，或商討授權許可和實施機會，請參考以下聯絡方式。
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聯絡方式：Rivada Networks Brian Carney紐約+1-929-245-8331 [email protected]或愛爾蘭+353-93-43900 [email protected]