記者葉立斌／台北報導
NVIDIA在8日於台北維多利亞酒店舉辦「GPU技術大會」(GTW)，分為虛擬桌面架構(VDI)、高效能運算(HPC)、與專業視覺化三大未來趨勢。
GPU技術大會匯集超過600為台灣的產官學界人士參加，下午的議程為展現GPU技術在各領域的重大研究與應用成果。主講人包含NCHC國網中心、台大、北科大等各領域的專家前來，分享GPU技術帶來的效益，與廣泛的影響力。同時NVIDIA邀請NASA專案計畫主持人、CUDA會士、北科大國際講座教授黃柏銘前來演講，並在中午餐敘時，代表北科大宣布與NVIDIA合作成立嵌入式GPU聯合實驗室(Joint Lab)。
NVIDIA在台灣推廣CUDA平行運算教學，並希望落實CUDA在全球之發展，因此NVIDIA捐贈Jetson TK1嵌入式開發套件給台北科技大學，共同合作成立嵌入式GPU聯合實驗室。透過產學合作方式，給更多學生GPU技術的專業知識，並致力於開發嵌入式GPU技術在更多領域的發展，例如擴張至車用科技內裝，機器人等裝置。
中午餐敘中，NVIDIA展出Jetson TK1。以及搭配高效能攝影機模組，可分析運算複雜的影像，例如偵測物體移動方向與速度、分析影像中物體的動作。未來可望運用在監控攝影。
台北科技大學副教授陳彥霖表示，在車用系統上，除了自動路邊停車外，也可用作辨識前方行人、動物並快速反應的系統；另外智慧眼鏡也可望使用此系統。
北科大國際講座教授黃柏銘表示，海量資料運算需求促使GPU成長。GPU的運算速率比現在常見的CPU高上許多，只要配合較大的記憶體頻寬、資料傳輸速率，過去需要好幾台超級電腦的運算工作，只要個位數的GPU就能搞定。GPU可望用來進行地震與海嘯的模擬分析，在車用系統上，除了自動路邊停車外，也可用作辨識前方行人、動物的系統。