麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）今天應「遠見雜誌」邀請到新北市府三樓多功能集會堂進行「大數據趨勢」專題演講，新北市長朱立倫出席聆聽演講，並與教育部長蔣偉寧等人參與論壇。
麥爾荀伯格表示，大數據有「巨量」、「雜亂」及「相關性」等3大特點。
「巨量」是因為資料蒐集由類比走向數位，加上儲存分析資料技術日益精進，數據呈現爆炸性成長；因資料收集成本陡降，收集大量資料就要容忍資料的「雜亂」，要分析時再把最重要資訊挑選出來。
大數據第3個特色是「相關性」。他說，「在巨量資料時代，不需要想『為什麼』(why)，而應該想『能發現什麼事』（what）」，一件事的發生，有太多可能的原因，有些原因更超越人們想像範圍，大數據專注挖掘「相關性」，反而能得到最大效益。
他舉例表示，美國疾病管制局過去用傳統的模式預測流感的發生，速度慢到趕不上防制時效。Google利用它每年五十億筆的搜尋資料，從過去15年的資料中篩選、比對流感資料，成功建立準確度高的預測模型，可以針對流感做即時的預測與推算。
朱立倫在論壇中詢問媒體民調如何做為未來施政參考？麥爾荀伯格說，民調可反映民眾此刻的想法，但無法預測民眾對未來的期盼，數據可以歸納出人類行為的通則，但仍然有其限制。
麥爾荀伯格與朱立倫談到政府執行「開放資訊」(Open Data)上的困難點時指出，不願分享資訊是因為大家沒有「改變」的共同願景，但在未來的趨勢中，必須了解並接受「改變」，大數據能告訴改變的現況，大家能透過大數據了解社會一直改變的動態，進而從中尋找新的機會點。
麥爾荀伯格強調，不論在哪一個領域，誰能在龐雜的訊息中掌握關鍵，誰就能取得解決問題的先機。