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電腦有知識沒常識 專家施特訓

中央商情網/ 2013.11.25 00:00
(中央社匹茲堡2013年11月24日綜合外電報導)電腦聰明到下棋一把罩,足可擊敗棋奕冠軍,卻也可能毫無常識,誤將犀牛當羚羊。科學家透過照片聯想法特訓大型電腦,要讓它們不僅有知識,更有做決策的常識。

美聯社今天報導,卡內基美隆大學「永不終結的影像學習」(Never Ending Image Learning, NEIL)系統,7月中開始每天24小時、每週7天不間斷地搜尋網路,瀏覽數百萬張照片,自行判定照片涵意與影像之間的關連。這是希望電腦重新創造我們所說的「常識」,也就是人不用靠特別教導,就能學到的能力。

長久以來,科學家希望電腦能運用某種形式的常識自我思考,而卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University)的系統,就是電腦界找到這個渴求以久的「聖杯」(Holy Grail)的新方法。

「永不終結的影像學習」運用最先進的電腦視覺技術,分析及辨識照片的形狀和色彩;而現在也逐漸能夠找出物件彼此之間的關連。比方說,電腦知道斑馬常現身大草原;老虎則有點像斑馬等等。

短短4個月,系統的200個處理器辨識了1500個物體與1200個場景,並將這些點與點連結,做出2500個聯想。

系統有一部分聯想並不正確,諸如「犀牛可能是某種羚羊」之類。有些聯想則顯得怪異,比方說「監獄裡可能看到演員」、「新聞主播可能看起來像(美國總統)歐巴馬」等等。

美隆大學機器人研究所(Carnegie Mellon Robotics Institute)教授古普塔(Abhinav Gupta)指出,讓電腦自己聯想,比起設計程式,讓超級電腦能將一件事做得很好或是很快,是一種截然不同的挑戰。

譬如,美隆大學研究人員1985年發明電腦下棋程式,12年後,電腦已能在比賽中,擊敗世界棋王卡斯帕洛夫(Garry Kasparov)。

NEIL計畫由Google以及美國國防部海軍研究辦公室(Office of Naval Research)共同贊助,雙方都未透露贊助的原因。然而,從一些跡象不難看出端倪。

海軍研究辦公室網站指出,「現今的戰爭場域遠比過去複雜」,「取得資訊納入決策系統的速度也在加快,只是有能力將資料轉換成可執行情報的人員,卻是愈來愈少」。

換言之,電腦有可能在未來的戰爭中參與一些決策。

研究人員為「永不終結的影像學習」所訂的箴言是,「我爬行,我看見,我學習」(I Crawl, I See, I Learn),希望能讓這套系統永久運作下去,也就是說,電腦可能愈變愈聰明,但也可能不會。(譯者:中央社鄭詩韻)

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