IBM軟體事業處副總經理林世偉
Big Data的關鍵是人，而非系統！因為，真正擁有智慧的是接著做出判斷的決策者，不是產出這些資訊的機器。
我們在談「智慧的地球」、「智慧的城市」，那麼「智慧」是什麼？難道以前的人沒有智慧嗎？透過經驗及知識，去分析判斷一件事情未來的趨勢或風險，比別人知道得早一點，就是「有智慧」。
以人為出發點是Big Data發展一個很大的重點。機器可以很快很有效率地蒐集結構性以及非結構性的資料，跑出分析，讓我們看到消費者、使用者的習性是什麼？看到我們過去不知道的問題在哪裡？但是，真正擁有智慧的是接著做出判斷的決策者，不是產出這些資訊的機器。
Big Data給人智慧
關於「智慧」的邏輯和定義，是Big Data 時代很重要的分水嶺隔。
就像智慧城市裡，我們希望有智慧的人是市長、官員或居民，而不是「很有智慧」的系統；譬如公車亭可以預告公車多久會來，民眾就可以安排時間或決定是否換搭別班，智慧取決於人做出的決定與實踐。
許多決策者不是不能做決定，但對於風險與報酬率的權衡，過去只能依靠個人的經驗法則。現在，我們希望讓決策者透過 Big Data分析，預測決策帶來利多或弊多的機率有多高，瞭解不同的選項可能有什麼結果；人可以利用這些資訊，變得很有智慧。
又如智慧型手機有很多功能，可以解決很多事情，但如果只是用來撥接電話，「智慧」就沒有發揮的餘地。Big Data俯拾即是，錯過了從中可以獲得的智慧，就好比是拿著智慧型手機卻只用來打電話。
Big Data幫你找問題，創造差異化
傳統的資料倉儲分析是針對商業需求找答案，但是 Big Data 則是透過大量的資料找問題、找盲點。
針對 Big Data的布局，IBM很重視資料蒐集、整理、分析、預測、以及執行的能力，才能從過去的行為，預測未來可能有的風險，挖掘出過去你不知道、卻已經存在的事實或問題，從而讓企業未雨綢繆或加速創新，實現差異化，贏取顧客認同。
差異化並不是改頭換面的全盤重建，而是透過分析種種資料，確認企業的優勢與利基。每家企業的核心競爭力各不相同，造就出來的差異化也就不一樣。廠商的角色，就是希望電腦的運算及分析發揮到極致，讓人可以充分去做思考及決策。
在消費者體驗的層次，企業仰賴Big Data即時強大的分析，可以提供給顧客獨特又合適的服務。譬如替麵包店分析天氣與銷售品項的關係，針對顧客需求在最佳時機提供最適切的產品；或者美容沙龍顧客一走進門，就依據前次來店資料，先送上她喜歡的一杯飲料。這些加值服務，日積月累就會深化顧客認同，造就出企業的差異化。
Big Data不是口號，是一個願景
企業常想知道消費者在想什麼，才能預測趨勢，讓產品短暫的生命週期能夠發光發熱、大受歡迎。這些分析都來自 Big Data，但是企業還是要找出願景，跟著願景走，理解你想要得到的東西。
IBM過去十年來收購超過35家巨量資料與分析領域的頂尖軟體，結合產業專精知識與首屈一指的顧問服務，為客戶解決獨一無二的挑戰。
每一個企業的難題都是獨一無二，而巨量資料分析是用來釐清願景，並透過預測未來趨勢與發展找出競爭者尚未發現的營運模式；讓經營者了解每個營運策略的利弊。才能更快做出更好的決定。
林世偉小檔案
現職：台灣IBM公司軟體事業處副總經理
經歷：2000年加入 IBM，曾以優異業績表現，獲頒 IBM亞太區年度資訊管理產品最佳業務人員獎、Sale Championship Award 最佳經理人獎。
學歷：東吳大學資訊科學學系學士學位。
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