中研院資訊科學所副研究員陳昇瑋帶領由中研院資科所、台灣大學電機所及業者遊戲橘子組成的研究團隊，透過十一款線上遊戲，累積玩家參與遊戲的持續度與臉部肌電位的量測反應建立起資料庫，研發出一套評估未上市遊戲預測模型、建立一套指標，量化界定玩家對遊戲的黏著程度。
研究團隊找來八十四名十九到三十歲的玩家，每位受測者隨機地被指派進行十一款遊戲中的三款，再對每人各進行四十五分鐘的生理量測實驗；每人都貼上電極貼片，量測進行遊戲時臉上肌肉的變化，尤其是微笑肌與皺眉肌。
研究團隊共收集超過一百五十五小時的生理量測資料，建立受測者對各款遊戲的生理反應預測模型，預估各遊戲上市後對於玩家的吸引力。根據研發出的預測模式，與這十一款遊戲上市後在坊間對玩家的銷售吸引狀況，平均誤差僅約一成一。
該研究成果已發表於去年底在義大利威尼斯舉辦的國際學術研討會，並接獲多家遊戲業者表達合作獲採用意願。
陳昇瑋表示，研究團體計畫收集更多樣化的生理訊號，如心跳與膚電位（應用於測謊），建立更完備的模型。也希望增加受測者數量，減少因玩家個人喜好差異所引起的預測偏差。
對於研究成果未來應用，陳昇瑋希望也能套用於其他娛樂產業，讓業者可以更早且更正確地「讀出消費者的心」。