當網友Google「荷馬」(Homer)的英文時，搜尋引擎通常會搞不太清楚，究竟用戶要的是希臘史詩的詩人荷馬，還是卡通辛普森家庭中的爸爸「河馬」，或者是位在阿拉斯加的一個漁村荷馬。為了改善這種狀況，Google16日宣布，該公司將會發展一個「知識關聯表」(Knowledge Graph)。Google認為，這項新技術讓搜尋引擎的思考方式能更貼近人類。
Google表示，透過知識關聯表，使用者可以選擇自己要搜尋的是人、物品，或是地點。例如查詢印度的泰姬瑪哈陵(Taj Mahal)時，Google可以透過用戶的選擇，得出建築、城市、藝術等訊息，並進一步得出使用者真正想查詢的項目。
Google的產品管理總監梅澤爾(Jack Menzel)在接受CNN受訪時表示，人類在想到一個詞語時，會將它跟現實世界中的意義作連結，但是對於電腦來說，這些詞語只是隨機的字串。Google的任務正是要開發這款智慧模組。
除了協助用戶縮小搜尋目標外，新功能還會增加過去相關的查詢內容，用戶不止可以得到一個節日或事件的概要，還能得到相關的歷史、細節及任何使用者會感興趣的內容。
這項功能的初版包括5億個人、事、物的資訊，並且使用35億則定義來為這些詞彙分門別類。Google的搜尋部門人員戈麥斯(Ben Gomes)表示，他們仍需要一些時間來擴充資料庫，以應付一些對於搜尋引擎來說有些困難的問題，例如「我可以在哪個溫暖的地方參加女神卡卡的戶外演唱會」。
可惜的是，目前Google的這項新功能僅提供給美國用戶，之後使用者可以在電腦桌面、智慧型手機及平版電腦上使用。梅澤爾表示，現在只有英文版本，之後會再發展其他語言。
影片為Google最新搜尋功能Knowledge Graph的宣傳影片。[完整的影音請至 http://newtalk.tw/news_read.php?oid=25246]