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助企業煉金 IBM發表江河運算

中央商情網/ 2012.04.10 00:00
(中央社記者羅秀文台北2012年4月10日電)為搶攻海量資料(Big Data)市場商機,IBM今天發表「江河運算」,鎖定電子製造業、政府單位、醫療機構、金融產業等需求,協助企業客戶「從沙漠中煉金」。

台灣IBM軟體事業處副總經理林世偉表示,資料量大(Volume)、變化速度快(Velocity)且種類繁多(Variety)是海量資料的共同特徵。根據國際研究暨顧問機構Gartner統計,非結構化資料至2020年將成長44倍,而在所有新增長的資料裡,非結構化資料比重將高達80%。

林世偉表示,企業處理複雜的分析運算時,需考慮多元來源與處理系統的擴充性,包括過去多被忽略不斷流動變化的資料,以及其他訊號、影像、聲音或表面上看似無關聯的數據類型。

對此,IBM提出「江河運算(Streams Computing)」技術,針對動態且非結構化海量資料進行即時分析,協助企業挖掘自身的資料煉金術。

林世偉表示,越來越多企業面臨高達100 Terabytes以上的龐大資料量,且在分秒必爭的商業環境,許多情況資料分析講求即時性,尤其是部分醫療照護、電子製造業製程改良的資料分析,甚至必須在微秒間獲得結果,並在事件當下立即做出決斷,才得產生價值。當前資料倉儲以每週或每月為基期,進行批次性的資料統整模式,愈來愈難以支援高階商業分析。

林世偉指出,相對於傳統靜態資料庫,動態資料串流(Streaming Data)的異動頻繁、流入量龐大、使用者需要即時回應等特性,可藉「江河運算」自動匯集分析數據,直接將數據透過分析得知,因此在處理上不需等待資料倉儲,而達到多樣化且即時處理的應用,以因應市場競爭。

林世偉表示,IBM旗下的InfoSphere Streams源自與美國國土安全部合作的反恐專案所研發而成,是新一代分析處理方法,提供先進的運算平台,針對動態的海量資料進行即時分析,利用多節點PC伺服器的記憶體大批處理,不須等待資料儲存,可隨即時流動的資料載入,分析反應速度更可控制在微秒之間。

林世偉指出,目前IBM已與加拿大安大略理工大學成功合作開發,以InfoSphere Streams即時監控早產兒病房,匯集不斷由感測器監測產出的心跳、呼吸等醫學資料,協助醫護人員提前24小時預測敗血症引發的感染,即時採取治療。

另外,瑞典斯德哥爾摩也利用該系統,分析整合RFID、影像處理、電子金流等資訊,讓用路人根據感測器蒐集的最新路況,選擇最佳行車路線;並依車輛燃料種類等資訊計算碳排量,收取道路費用,7個月內降低都會區交通流量20%,空氣品質改善2%至10%。

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