機器數據引擎公司Splunk產品行銷部副總經理梅塔(Sanjay Mehta)向記者表示，據報告全球數據每年以2倍速度增長；只要有一個人類產生的事件(human generated
event)，比方說，像是點擊電腦做一個指令，在數位資料的世界裡，代表背後至少要有5倍的機器事件產生，留下龐大的「機器數據」(Machine Data)。
梅塔說，這些龐大的機器數據，已經被很多先進的企業視為是可以創造價值的生財利器；因為現實生活中，幾乎所有的事件、行為都會在機器數據上留下軌跡，只需要利用有力的搜尋引擎，就可以從這些即時的、非結構的資料當中，撈出重要的營運資訊。
梅塔解釋，這種收集、管理機器資料的軟體和一般談到到「商業智慧」(BI)不太相同，但是兩者對於企業可以達相輔相成的功用。
他說，BI需要有具體的問題、較為結構化的資料，分析出結果也需要較長的時間；但收集和編索機器數據的軟體，主要是針對機器生成的大量數據轉換成即時的「營運智慧」，和BI不太一樣。
梅塔說，像是知名的社群網路遊戲公司Zynga就使用Splunk的機器數據引擎軟體，來監控平台上遊戲的品質、流量等等；一些應用程式商店也用這樣的軟體，來設計儀錶板，隨時監看各應用程式(App)的下載量排名、使用頻率。
梅塔表示，Splunk在台灣已有不少客戶，遍及金融、政府、電信業，他相信，未來在雲端運算、行動裝置，還有巨量資料的資訊(IT)大趨勢下，應用機器數據引擎軟體做為企業競爭助力的公司會越來越多。