〔編譯魏國金／綜合報導〕美國麻省理工學院（MIT）的研究發現，只要從信用卡蒐集4筆匿名交易資料，比如，某天在哪裡買咖啡，或者在何處買新毛衣、新鞋子等，就可以辨識出持卡人。該研究顯示，信用卡辨識個人身分的成效，如同手機紀錄一樣可靠，換言之，即使是匿名的「後設資料（Metadata，另譯：元資料）」也有侵犯個人隱私之虞。
MIT的研究團隊針對某一工業國的110萬名民眾，在3個月的時間，於1萬間商店的信用卡消費進行分析。研究人員僅透露這個國家是經濟合作暨發展組織（OECD）會員國，資料來源是一家「大銀行」，研究成果發表於30日出刊的「科學」期刊。
研究人員處理的是不具持卡人姓名、帳號的匿名化資料，所剩的有用資料為交易時間、地點等的「後設資料」。研究發現，要在龐大的金融後設資料中辨識出特定個人，只需要「4個有關使用者的外部資料」，而高達9成的個人可依此被辨識出來。
研究指出，比如，在匿名化的信用卡資料組中，要找史考特這個人，「我們知道史考特2件事：他在9月23日去麵包店、9月24日去餐廳」，從資料的搜尋顯示，在整堆的資料組中有1人，而且唯有1人在這2天去了這2個地方。而如果知道交易的價格可以讓辨識過程更快、更簡單。
女性、高收入者 更易辨識
研究也發現，女性比男性更易被辨識，此外，高收入者的身分也更易被暴露，其原因可能是「他們在如何分配時間於造訪商店上，有獨特模式」。
該研究撰述者之一潘特蘭說：「研究顯示，我們被告知的隱私並非真實。」另一研究員德蒙如耶也表示：「即使在任一或所有面向上提供粗略資訊的資料組，都非匿名性的。」
美國普渡大學資訊安全教育與研究中心主任史派佛德指出，該研究使人們期待的隱私只不過是「假象」，普林斯頓大學電腦科學家娜拉雅納認為：「根據該研究，應謹慎限制資訊管理人對資料的接觸與取得。」