(中央社訊息服務20160528 09:55:28)由經濟部工業局主辦，台北市電腦公會執行的「開放資料驅動資料經濟產業趨勢研討會」，5月18日匯集工研院產經中心、工研院巨資中心、意藍資訊、神通資訊、李慕約公司以及運動社群網站-筆記網路共同探討資料經濟市場的全球佈局，以及資料經濟帶來的商業價值。
資料創造台灣經濟市場的新一波成功機會
工研院產業經濟與趨勢研究中心周駿呈專案經理指出，去年受工業局委託進行「台灣資料經濟價值指標研究」，研究中顯示全球經濟環境中，近幾年來全世界企業市值排名大幅躍升的幾家耳熟能詳的企業，從提供智慧型行動裝置及服務的Apple、強大搜尋引擎的Google到強調社群網路的Facebook，主要成功的關鍵在於服務的過程中透過很多資料的應用，產生了更高的附加價值，這就是資料經濟再次創造成功機會的力量。而這其中也衍生出許多不同的資料服務角色，以資料分析公司BigML為例，為了解決客戶單一數據分析軟體太貴的問題，提供客戶資料的線上分析以及視覺化呈現，降低一般企業運用資料進行分析決策的成本架構。
然而台灣資料經濟市場的生態體系尚在起步中，資料服務業者切入資料經濟市場必須先清楚自己的定位、掌握資料與分析技術，並滿足客戶需求。在此意藍資訊楊立偉董事總經理表示，滿足顧客需求還有另一個重點，就是得提供源源不絕、量大質好的資料，才有辦法協助顧客與時俱進，做出更正確的決策。例如數位金融的社群徵信，利用社群口碑行為，協助銀行評估第一次貸款的年輕人信用評價，反推潛在能力及消費能力。
差別訂價是達到資料交易的首要條件
楊立偉董事總經理也特別提到台灣的資料市集(交易)定價較為困難，建議如果要踏入資料交易的廠商，不要預期單一定價，應先針對對象用差別訂價的方法去訂出金額，或是以成效拆帳。例如金融領域，企業利用後可以降低的壞帳率及廣告點擊率，每降低或提升多少即為拆帳的依據，較容易成功交易。
機器與機器的資料對接，創造資料經濟規模
談到資料量，為了讓訊息來源面面俱到，企業在資料的應用方向開始朝向結合政府、民間及內部資料。甚至有企業開始與物聯網所偵測的資料結合，像是神通資訊的黃家煦總監表示，該公司從醫療器材起步，在資料的蒐集當中預測病人的狀況，主動關心病人狀況，還發展出健康銀行，儲存個人健康資料、就醫紀錄，再整合政府開放資料及穿戴式裝置蒐集的專屬個人資料，提供了單一個人未來五年健康狀況預測，例如血壓、血糖數值等。而如此龐大的資料進行混搭分析時，絕對不是由人工抓取、更新或清理，而是透過機器與機器資料對接，運用機器將格式整理好，才能大幅降低成本，創造經濟規模。
李慕約有限公司創辦人李慕約也提到，資料的普遍性問題在於不同資料散佈在不同平台，且資料型態、格式及編碼不同。或是像電信業的資料，它們有各自的資料庫，但如果想要進行交叉資料庫詢問，以往這樣的分析是非常困難的。為解決此問題，李慕約有限公司建立機器人平台，處理前期抓取、矯正與混搭資料等問題。同時，也不斷連結不同的資料以視覺化方式呈現，協助客戶決策。例如企業資料，可以看到該企業的子母公司或轉投資企業連結，或看出該企業資本額過去按比例變動狀況，提供金融業即時規劃金融產品或風險評估。
社群關鍵字的混搭分析，創造了更多互動式的加值應用
如果從需求端來看資料服務需求，筆記網路姚焱堯董事長在研討會上表示，以該公司所創立的筆記網路-運動社群網站，在工研院巨資中心的協助下對網友的各式關鍵字開始進行分析，確實提供了許多廣告資源的分布和議題設定的方向。然而，他們也嘗試除了內部資料運用，也混搭了開放資料混搭平台和運動有關的開放資料，目前擁有3,000多筆台灣的路跑賽事資料庫，徹底帶動”跑步”這個運動的健康風潮。並也協助想舉辦路跑的單位或政府一個很值得參考的資料。開發單位工研院巨資中心楊文新博士也表示提供的一站式資料平台，統整各領域開放資料，也會隨著資料變動更新，為使用者省去不少資料蒐集整理的時間。
全球資料經濟預估將近有3.2兆的經濟市場價值，產值龐大但應用仍有很大的空間，在麥肯錫的報告中指出就有國外開採油田的例子，鑽油平台上裝置的感應器，其中只有1%的資料有被好好的應用，代表全球仍有大部分的企業缺乏資料應用的思維。在這龐大尚未開發完全的經濟市場中，台灣企業在投入資料服務這個領域時可以先自我審視，設定目標對象、客戶需求、商業模式，並反視企業的核心能力及現階段服務可否解決問題，有助於業者踏入資料服務領域，驅動3.2兆全球資料經濟價值的致勝關鍵。
訊息來源：台北市電腦商業同業公會
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