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機器人與人工智慧將加劇貧富差距、社會更不公平

匯流新聞網/藍 立晴 2017.07.16 12:00

匯流新聞網記者藍立晴 / 綜合報導

大部分經濟學家都同意機器人與人工智慧(AI)的快速發展可能會在未來得幾十年裡導致大規模的失業,不過,對於社會流動性會造成何種影響,卻是個比較少被討論到的話題。

英國公益機構Sutton Trust的一份報告提出警告,除非政府採取行動,否則下一波的自動化將大大增加社會中的不平等,並使貧富差距劇烈擴大。

該報告的作者解釋,造成此現象的原因有很多,包括富者擁有接受培訓未來新型工作的能力、「軟實力」越來越重要,以及通往專業行業的「墊腳石」減少等。

例如,隨著人工智慧被訓練處理越來越多的管理任務,對律師助理人員和類似職業的需求在未來幾年就可能會減少。在英國,如果自動化系統可以完成同樣的工作,那麼超過35萬名律師助理人員、薪資管理人員、記帳人員將會失去他們的工作。

「傳統上,像這樣的工作一直是社會流動的動力,」Sutton Trust研究經理Carl Cullinane說。他指出,對於無法上大學或獲得特定資格的人來說,半行政的工作往往是他們邁向專業行業的墊腳石,「但因為這些工作不需要更高級的技能,他們很可能會受到自動化的影響。」

同樣,由於自動化減少了對行政技能的需求,其他屬性的工作將在工作場所中變得愈發重要,這些包括所謂的「軟實力」,如信心、動力、溝通,以及韌性。Cullinane指出,「長期以來,美國私立學校非常努力確保他們的學生擁有這樣的實力,在日益競爭的勞動力市場上,這些變得更加重要。」

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▲我們經常將自動化與工廠聯想在一起,但辦公室工作也有可能在下一波自動化浪潮中遭到取代。/新聞照來源:Getty Images

報告指出,對於「新型工作」的再培訓也成為一項至關重要的技能,而富人比他人更能做到這一點,這在研究生教育方面的差距可以看出,在英國,工人階層或者背景較差的人在大學畢業後不太可能重新接受培訓。

該報告由波士頓諮詢集團(Boston Consulting Group)於本周三公布。報告聚焦於約有1,500萬個職位面臨自動化風險的英國。Sutton Trust也表示,其調查結果也與其他發達國家脫不了關係,尤其是美國。在那裡,社會流動是個重大議題。

2016年的一項研究發現,過去幾十年來,美國在社會流動性方面明顯下降。「越來越多的情況是──無論你的教育程度是什麼,你的出身越來越決定一切。」研究者之一Michael D. Carr指出;另外一則報導則發現,與美國1970年代時30歲左右年輕人有高達90%都賺得比他們的父母親30歲時還多相比,現在卻有「超過一半」的30歲青年,賺得比與父母親同齡時更少。

還有另外一個非常重要的一點是,自動化對就業市場的影響將會多大的看法並不一致。一些報告指出,發達國家中有高達50%的就業機會處於危險之中;也看看法表示,只有特定的某些任務才能自動化,而非整個專業遭到取代;經濟學家指出,新類型的工作將會被創造出來,儘管新型工作的內容或數量都無法精準預測。

科技公司的CEO則沒有過於悲慘、戲劇性的想像或預言,絕大部分的論點都圍繞著:「AI / 機器人的確會取代人類的工作,但卻會創造更多的就業機會」或「AI / 機器人並非要取代人類,而是與人類互利共生」這樣的前提。

Google的AI研究專家Peter Norvig形容,就像是引擎的出現使得馬車消失,但同時也創造了數百萬全新的工作機會一樣,機器學習的技術也同樣會是如此,Norvig鼓勵年輕人,要試著去找出自己感興趣、也能滿足人們需求的事情,注意各種新技術並學著使用它們,再將它應用在你感興趣的領域上,畢竟「總有事情需要由人類來做。」

Sutton Trust的報告也指出,對於即將到來的自動化浪潮,若政府可以鼓勵人們訓練STEM專業(涉及科學/Science、科技/Technology、工程/Engineering、數學/ Mathematics)的行業,我們可以感到樂觀一些。

Sutton Trust研究經理Cullinane表示:「從社會流動性的角度來看,STEM行業有兩個重要的特徵:第一,STEM行業裡,他們的收入背景差距不大;其次,來自不同背景的人,其薪酬差距也不大,這是一個可以充分利用社會流動性的機會。」

消息來源:THE VERGE

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