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美國國家衛生研究院主任范揚政演講,強調大數據無所不在,且與你我息息相關,人人都可以成為大數據分析師。

中央社/ 2016.08.25 00:00
美國國家衛生研究院主任范揚政演講,強調大數據無所不在,且與你我息息相關,人人都可以成為大數據分析師。

(中央社訊息服務20160825 17:35:27)美國國家衛生研究院(NIH)神經異常暨中風研究中心(NINDS) IT部門主任范揚政教授,今(25日)天上午應邀到亞洲大學共識營演講,暢談大數據與你我之間的關係,尤其是在智慧醫療方面的應用;范主任提到,大數據無所不在,且與你我息息相關,且透過細心的觀察,人人都可以成為大數據分析師。

范揚政教授指出,人類自古以來就不斷的產生數據,再由數據產生資訊進而累積知識,在資訊科技發達的今日,人們應該利用這些數據累積出更多的知識,其最重要的目的在於創造附加價值,例如台北捷運就是個可以產生許多商機的大數據場域,藉由每天平均2百萬人的搭乘,可以分析這些人搭乘的起迄點與路線、時段、與所使用的相關服務等。又如金融商務的應用,可以透過大數據程式語言與過去的消費行為,來偵測信用卡詐欺行為,或是預測世界總體經濟及股票市場表現預估等。

范主任強調,臉書藉由提供全球17億使用者在網路平台的各種社交行為(包括平均一天有400萬個「按讚」次數,每天上傳3億5千萬張照片),已為該公司累積了超過500億美金的市值,可見大數據不只創造服務,更可創造龐大的價值。

范主任提到,每個人都有機會可以分析大數據,因為所謂的大數據分析並不一定要真的有非常大的數據才能進行分析,大家只要思考:你有多少資料?這些資料可否再和其他資料產生連結?你想解決什麼問題想從中創造怎樣的價值?再配合基本的統計理論其實就可以進行初步的資料分析。

范揚政主任表示,他正帶領台灣學生以某一家連鎖藥局進行研究,在取得真實的營運資料後,請學生進行系列不同主題的資料分析,如台北市不同行政區最暢銷的藥物分析結果,發現大安區以焦慮症、失眠的藥物最暢銷,北投區則是糖尿病藥物,進一步瞭解大安區的民眾生活壓力較大,有可能發掘更大的服務或商機;從學生的報告中,可以發現該連鎖藥局的石牌店是利潤最大的一家,再從中找到最暢銷的藥品是有關人工受孕使使用的藥品,因此,未來在進貨、行銷部分都可以做最佳的策略調整;從數據資料中也可以統計每天各時段的人潮與銷售數量,藉以調整最佳的進貨時間及人力調配等。

大數據的分析也可以改善行政效能,范主任以自身服務的美國國衛院為例說,在未導入大數據分析前,單位的採購程序非常的複雜繁瑣,並有可能造成重複採購的情形。為此,美國國衛院開始導入大數據分析於其內部資訊系統,用以改善行政效能,包括採購數量的決定、政策的制定、成本的分攤、預測與分析等。

范主任強調,他個人很有興趣的研究議題,就是一個疾病的發生可能是有跡可循的,他以心臟病為例,透過大量數據的分析顯示,心臟病發生前,很有可能病患已有其他疾病的組合發生,透過模型的預測,可以預先知道某位病患發生心臟疾病機率是否較高而可事先進行預防。

「未來醫療照護的大趨勢,是資訊驅動 (information driven) 與服務加值!」范主任說,未來除了生醫資訊(基因、疾病資料)所產生的大數據外,穿戴式裝置、各式電子裝置、車輛、等物聯網系統所產生資料量,也將是另一個重要的大數據來源。將來透過物聯網系統主動、即時的偵測,可有效拯救成千上萬民眾的性命。美國一年因為醫療疏失所造成的死亡人數高達40萬人!」,其中,部分是因為人為給藥發生錯誤而產生,如果給藥這部分若能自動化,就可避免這部分的醫療疏失。

有了大數據,醫療照護將往那個方向發展?范教授說:「人工智慧」,目前最積極介入醫療服務的就是Google,Google已與英國的醫院合作,結合大數據與人工智慧演算法來幫助偵測急性腎損傷,一年已成功拯救10萬人的性命,其另項計劃就是利用人工智慧演算分析大量的眼部影像來偵測眼睛病變,目前已有相當程度的準確率。而人工智慧成熟後的終極目標就是「虛擬醫院」與「虛擬醫師」,當然,這還有一段很長的路要走。

與會的亞大師長踴躍發問,蔡進發校長問道:美國未來對於精準醫療有何具體規劃,范主任答說,未來美國對於精準醫療將分為兩個階段:短期3到5年內將致力於精準癌症醫療的部分;長期將以連續10年的時間蒐集100萬人之檢體、基因定序、生活模式、生理感測器所蒐集的資料等,做為未來大數據精準醫療的重要基礎。

訊息來源:亞洲大學

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